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Conceptos de estadística y su clasificación

Enviado por   •  17 de Abril de 2018  •  1.906 Palabras (8 Páginas)  •  325 Visitas

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...

Ahora se obtiene la frecuencia relativa con la división de la frecuencia absoluta de cada elemento entre el total de datos estudiados:

Datos (Xi)

Frecuencia absoluta (N)

Frecuencia relativa (ni)

3

3

0.1

4

2

0.06

5

3

0.1

6

4

0.13

7

3

0.1

8

4

0.13

9

6

0.2

10

5

0.16

Total (t)

30

1

Se puede obtener la frecuencia relativa en forma de porcentaje multiplicando su forma decimal por 100:

Frecuencia relativa decimal (ni)

Frecuencia relativa porcentual (ni)

0.1

10%

0.06

6%

0.1

10%

0.13

13%

0.1

10%

0.13

13%

0.2

20%

0.16

16%

1

100%

---------------------------------------------------------------

Variables cualitativas

Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con nueros, existen 2 tipos:

- Variable cualitativa nominal: representa modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden.

Por ejemplo; estado civil con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado, viudo.

- Variable cualitativa ordinal: son modalidades no numéricas en las que existe un orden.

Por ejemplo; la calificación en un examen: aprobado, reprobado, notable, sobresaliente; medallas de una prueba deportiva; oro, plata, bronce.

Las variables cualitativas se pueden representar con dos tipos de diagramas que son:

- Diagrama de sectores: Es un círculo subdividido en aéreas en cada una de las cuales es proporcional la frecuencia de la modalidad que representa.

[pic 3]

---------------------------------------------------------------

- Diagrama de barras: Es un conjunto de barras (Puede haber tantas como modalidades de la variable) cuya altura es proporcional al número de frecuencias de la modalidad

[pic 4]

---------------------------------------------------------------

Variables cuantitativas

Son aquellas que se pueden expresar mediante un número, por ende, se pueden realizar operaciones aritméticas con ellas. Existen 2 tipos:

- Variable discreta: esta solo puede tomar un número finito de valores entre dos valores cualesquiera, de una característica.

Por ejemplo: el numero de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.

- Variable continua: Esta puede tomar un número infinito de valores entre 2 valores cualesquiera, de una característica.

Por ejemplo: La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.

Las variables cuantitativas se pueden representar de 3 maneras diferentes, que son:

- Histograma: Es muy semejante a un diagrama de barras, pero estas son adyacentes, lo que quiere decir que el nivel de medición es de intervalo.

[pic 5]

---------------------------------------------------------------

- Polígono de frecuencias: Este se obtiene uniendo con líneas rectas los puntos medios de los rectángulos del histograma.

[pic 6]

- Curva suavizada u Ojiva: Aproxima mediante una línea curva los vértices del histograma. Su finalidad es visualizar la forma de la distribución.

[pic 7]

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Caracterización de los grupos.

Una de las aplicaciones de la estadística es dar información sobre características específicas de los grupos. Las características más importantes son:

- Tendencia central: es el valor del cual se obtiene la mayor parte de los datos.

- Variabilidad: son las diferencias individuales dentro del grupo. A mayor diferencia, mayor variabilidad

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