Capítulo 2. Estadística Descriptiva
Enviado por Rimma • 18 de Junio de 2018 • 991 Palabras (4 Páginas) • 450 Visitas
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- Media → es un promedio.
- Mediana → divide en dos a la muestra.
- Moda → es el valor que se repite con mayor frecuencia.[pic 6]
Media
La media aritmética X es la medida de tendencia central más utilizada en la investigación, se obtiene al sumar el total de puntajes obtenidos por la muestra, dividido entre el número total de la muestra (Clark-Carter, 1997; Levin y Levin, 2002; Downie y Heath, 1973). Su fórmula es:
[pic 7]
Mediana.
La mediana (Md) es el valor medio de la distribución, divide el total de los casos en dos, razón por la que se dice que divide en dos a la muestra, dejando el mismo número de casos a cada lado de ella (Downie y Heath, 1973).
Cuando se tiene un número impar de casos, la Md se ubica exactamente a la mitad de la distribución.
De acuerdo con Levin y Levin (2002) la posición del valor de la Md también se puede obtener con la fórmula:
[pic 8]
Moda.
La moda (Mo) es una medida de tendencia central para datos no agrupados, cuyo valor se presenta más veces.
- Calcular medidas de variabilidad.
Las medidas de variabilidad son importantes en la descripción de la distribución, debido a que indican el grado en que varían los datos con relación a la parte central de la curva normal, lo que las convierte en un elemento inseparable de las medidas de tendencia central; además estas medidas de dispersión solo pueden aplicarse de rango e intervalares. Las más empleadas son:
- Rango
- Desviación estándar.
- Varianza.
- Sesgo.
- Curtosis.
- Error estándar.
1.- Rango
El rango también conocido como recorrido (Mendenhall, 1982; Downie y Heath, 1973) es la distancia entre el valor mínimo y el valor máximo de una distribución.
2.- Desviación Estándar
La desviación estándar únicamente se puede emplear en medidas intervalares. Es una puntuación que indica la distancia con relación a la media, razón por la que la media no tiene significado sin la desviación.
3.- Varianza
La varianza es la desviación estándar al cuadrado, indica una distancia con respecto a la X, su aplicación es el análisis de varianza (Anova) e indica cuanto de la variabilidad de la variable dependiente es explicada por la variable independiente.
4.- Sesgo
El sesgo se refiere a la variación de una distribución, es el grado de asimetría de la distribución observada por el número de casos agrupados en una sola dirección.
5.- Curtosis
Es el nivel de picudez de una curva, es, su grado de elevación o aplanamiento. A diferencia del sesgo, la curtosis es una Z4 sobre el número de sujetos.
6.- Error estándar
El error estándar es la diferencia entre la media muestral y la media poblacional, está vinculado al error de muestreo.
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