Cuestionario Control de Calidad
Enviado por Ensa05 • 8 de Noviembre de 2018 • 686 Palabras (3 Páginas) • 2.244 Visitas
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- ¿Qué ventajas y desventajas tiene sobre las tradicionales cartas
Shewhart?
El gráfico de sumas acumuladas (CUSUM) se presenta como una alternativa al grafico de Shewhart. Incorpora directamente toda la información representando las sumas acumuladas de las desviaciones de los valores muestrales respecto de un valor objetivo.
La gráfica CUSUM no es una gráfica de control, ya que carece de los límites de control estadístico. Hay dos formas de representar CUSUMS, La CUSUM tabular (o algorítmica) y en la forma máscara V de la CUSUM
Un punto débil de los gráficos de Shewhart es que solo se utiliza la información contenida en la última muestra representada e ignora la información dada por el conjunto de muestras
Las cartas Shewhart no es posible detectar de forma rápida cambios pequeños en el proceso
- ¿En qué situaciones se recomienda su aplicación?
En un proceso para detectar cambios pequeños y sostenidos
- Explica que es una Carta EWMA (Exponentially Weighted Moving
Average).
Significa promedios móviles exponencialmente ponderados
Es una carta en la que se grafica la suma ponderada de las medias de los subgrupos observados hasta el tiempo de inspección que asigna peso decrecientes a las medias anteriores
- ¿Por qué recibe ese nombre?
Es un promedio ponderado exponencialmente de todos los datos anteriores, incluyendo la medición más reciente.
- ¿Qué ventajas y desventajas tiene sobre las tradicionales cartas
Shewhart?.
Para el control de gráfico Shewhart técnica, la decisión sobre el estado de control del proceso en cualquier momento, depende únicamente de la medición más reciente del proceso y, por supuesto, el grado de "veracidad" de las estimaciones de los límites de control a partir de datos históricos.
Para la técnica de control EWMA, la decisión depende de la estadística de EWMA, que es un promedio ponderado exponencialmente de todos los datos anteriores, incluyendo la medición más reciente.
- ¿En que situaciones se recomienda su aplicación?
Para la determinación de los parámetros óptimos que se deben usar en estas cartas para obtener los mejores costos asociados a la calidad.
Para el seguimiento del proceso que promedia los datos de una manera, que da cada vez menos peso a los datos, ya que se eliminan más en el tiempo.
- Explica que es una Carta ARIMA para datos auto correlacionados.
El procedimiento del Gráfico ARIMA (Auto Regressive Integrated Moving Average - Promedio Móvil Integrado Auto-Regresivo) crea gráficos de control para una sola variable numérica donde los datos fueron recolectados individualmente o en subgrupos.
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