Definición y pasos del diseño experimental.

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El diseño experimental es el procedimiento de planeación y conducción de experimentos, así como la definición del análisis estadístico para evaluar los resultados, con el objetivo de tener conclusiones válidas y objetivas. El procedimiento incluye la definición de factores a modificar, la manera de su aplicación y el número de pruebas a realizar (Mellado, J. s. f).

2. Pasos de diseño experimental

2.1. Diseño comparación de grupo

2.1.1. Diseño cuasiexperimental

Los diseños cuasiexperimentales son una derivación de los estudios experimentales, en los cuales la asignación de los pacientes no es aleatoria aunque el factor de exposición es manipulado por el investigador. El método cuasiexperimental es particularmente útil para estudiar problemas en los cuales no se puede tener control absoluto de las situaciones, pero se pretende tener el mayor control posible, aun cuando se estén usando grupos ya formados. Es decir, el cuasiexperimento se utiliza cuando no es posible realizar la selección aleatoria de los sujetos participantes en dichos estudios (Segura, A. 2003).

2.1.2. Diseño de series cronológicas

Este diseño consiste en tomar una serie de mediciones antes de introducir el tratamiento sobre uno grupo o individuo, terminadas estas observaciones se somete al grupo o sujeto a la intervención, la cual es retirada para posteriormente volver a efectuar otro número de observaciones. Asimismo existe un mayor número de comparaciones formales, lo que posibilita que puedan detectarse con mayor precisión posibles variables extrañas, así como las fluctuaciones de la variable dependiente (UNAB, s.f).

2.2. Diseño aleatorización

La aleatorización (randomization en inglés, y sólo en inglés) consiste en asignar al azar a los participantes a los diferentes grupos que recibirán cada uno intervenciones distintas. A medida que la muestra es de mayor tamaño, la aleatorización producirá más probablemente grupos equiparados respecto a características conocidas, como edad o sexo, o desconocidas (que quizás sólo en el futuro se conozcan) que pudieran ser factores de confusión y distorsionar la comparación entre grupos (Martinez M, et al. 2013).

2.2.1. Diseño completamente aleatorizado DCA

Este tipo de diseño es el más sencillo y se origina por la asignación aleatoria de tratamientos a un conjunto de unidades experimentales previamente determinadas. El criterio para que un DCA sea aplicado en un experimento, es que las unidades experimentales sean lo más homogéneas posibles, es decir, se parte del supuesto que no hay variación en las unidades experimentales (Brancho J, et al, 2011).

2.2.2. Diseño de bloque completamente aleatorizado DBCA

Conocido como diseño de doble vía, se aplica cuando el material es heterogéneo. Las unidades experimentales homogéneas se agrupan formando grupos homogéneos llamados bloques (De Mendiburu, 2007).

2.2.3. Diseño cuadrado latino DCL

Es el agrupamiento de las unidades experimentales en dos direcciones (filas y columnas) y la asignación de los tratamientos al azar en las unidades, de tal forma que en cada fila y en cada columna se encuentren todos los tratamientos constituye un diseño cuadrado latino (De Mendiburu, 2007).

2.3. Diseño sistemático

Los diseños sistemáticos son aquellos que poseen un patrón regular para la asignación de tratamientos a las unidades experimentales. Las razones dadas para usar los diseños sistemáticos por lo general son, simplicidad y muestreo del material experimental, es por esto que el diseño sistemático se divide en diseño sistemático sin testigo que parten de dos modelos; modelo linhart y de ajedrez (Hernández R, 1998).

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BIBLIOGRAFIA

Bernal, C. (2006). Metodología de la investigación: para administración, economía, humanidades y ciencias sociales. p 56.

Brancho J, et al, (2011). Diseño y análisis de experimentos con statistix. p 7.

De Mendiburu, F. (2007). Diseño cuadrado latino DCL. p 1.

Disponible en htp://www.espam.ed.ec/

(Martinez M, et.al. 2013). Ensayos Clínicos: Diseño Y Métodos. p 63.

Hernández, R. (1998). Citado por Valeria, G. et al. Diseños sistemáticos. p 1.

Mellado, J. s.f. Diseños experimentales: introducción. (En línea). EC. Consultado, 12 de jul. Formato (PDF).

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