Ejemplos. Análisis de varianza (ANOVA) al azar de un factor y de bloques al azar. Comparación múltiple de medias

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aleatoria e independiente de la población correspondiente.

o La variable está distribuida normalmente en cada una de los 3 grupos

o Los 3 grupos tienen igual varianza.

C. Probar si los datos las cumplen con el uso de un programa estadístico como PAST 3.0.

D. Establecer las hipótesis (nula y alterna) correspondientes.

Ho= No hay diferencia significativa entre la actividad promedio de insulina liberada entre el grupo de la E1, E2 y E3

Ha= Hay diferencia significativa entre la actividad promedio entre la actividad promedio de insulina liberada entre el grupo de E1, E2 y E3.

G. Comprobar sus resultados realizando el análisis en un programa estadístico como PAST 3.0.

H. Enunciar la decisión

• Como F calculada es mayor que F critica la hipótesis nula se rechaza.

I. Enunciar la conclusión correspondiente a la situación.

• Existe una diferencia significativa entre las medias de insulina liberada en las tres poblaciones de animales de laboratorio tratados con tres estimulantes distintos. Con una significancia de 0.01.

Situación 3. Se hicieron determinaciones de glucosa en sangre (mg/100ml) en seis especímenes de cada una de cuatro líneas genéticamente estandarizadas de roedores para un estudio. Los individuos provenían de 6 laboratorios distintos, por lo que se planeó el experimento para eliminar el efecto de su origen diverso. En la tabla se proporcionan los resultados obtenidos. ¿Proporcionan estos datos evidencia suficiente que indique una diferencia significativa en el nivel medio de glucosa en sangre entre las líneas genéticas, una vez eliminado el efecto del laboratorio de origen? Redondee a dos decimales.

Glucosa (mg/100 ml)

Laboratorio de origen A B C D Xi.

1 124 111 117 104 456

2 116 101 142 128 487

3 118 130 121 130 499

4 118 108 123 110 359

5 120 127 121 121 516

6 110 129 148 119 506

X.j= 706 706 772 712 X..= 2896

X2.j= 83,180 83,856 100,168 85,002 X2..= 352,206

Media ()= 117.66 117.66 128.66 118.66

A. Enunciar y describir el modelo correspondiente:

Tipo de BLOQUEO: Las unidades experimentales tienen propiedades similares, en cada bloque los tratamientos son asignado al azar a las unidades experimentales.

B. Enunciar las suposiciones del modelo

En cada bloque las unidades experimentales presentan similitudes y los tratamientos se eligen al azar.

o La variable está distribuida en cada bloque y comparten similitud.

D. Establecer las hipótesis (nula y alterna) correspondientes.

Ho= No hay diferencia significativa entre la actividad promedio de la glucosa en sangre entre las líneas genéticas y eliminando el efecto del laboratorio.

Ha= Hay diferencia significativa entre la actividad promedio de la glucosa en sangre entre las líneas genéticas y eliminando el efecto del laboratorio.

H. Enunciar la decisión

• Como F calculada es menor que F critica la hipótesis nula se no rechaza en tratamientos

• Como F calculada es menor que F critica la hipótesis nula se no rechaza en bloques

I. Enunciar la conclusión correspondiente a la situación.

• No hay una diferencia significativa entre las medias de glucosa en sangre entre las líneas genéticas, una vez eliminado el efecto del laboratorio de origen en tratamientos.

• No hay una diferencia significativa entre las medias de glucosa en sangre entre las líneas genéticas, una vez eliminado el efecto del laboratorio de origen en bloques..