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El análisis acústico vocal - Parámetros Jitter, Shimmer y HNR

Enviado por   •  26 de Febrero de 2018  •  1.601 Palabras (7 Páginas)  •  782 Visitas

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...

[pic 5]

- SHIMMER:

Shimmer (local): es la diferencia absoluta media entre las amplitudes de períodos consecutivos, dividido por la amplitud media.

[pic 6]

Donde Ai es la amplitud extraído y N es el número de períodos de frecuencia fundamentales extraídos.

Shimmer (local, dB): es la media absoluta logaritmo en base 10 de la diferencia entre las amplitudes de períodos consecutivos, multiplicado por 20 y que figuran en una escala de decibelios (dB).

[pic 7]

Shimmer (apq3): los tres puntos de amplitud Perturbación cociente es la diferencia absoluta media entre la amplitud de un período y el promedio de las amplitudes de sus vecinos, dividido por la amplitud media.

[pic 8]

Shimmer (apq5): la amplitud de cinco puntos Perturbación cociente es la diferencia absoluta media entre la amplitud de un período y el promedio de las amplitudes de la misma y sus cuatro vecinos más cercanos, dividido por la amplitud media.

[pic 9]

- procedimiento

Para obtener los resultados deseados se utiliza como herramienta el programa matlab en donde se logra montar un algoritmo computacional descrito a continuación:

En una primera parte se carga la señal de voz creada y posteriormente convertida a formato wav, independientemente de la vocal que sea (a ó e) se sigue el mismo proceso.

[pic 10]

En una ventana aparte se crea el logaritmo para extraer 15 ondoletas, se normaliza la señal, se crea el vector de tiempo para la señal, se grafica la señal respecto al tiempo; Seguidamente se eligen 10 puntos de la señal, obteniendo datos de posición y amplitud y así determinar periodo y amplitud creamos un ciclo For para la extracción de periodos para luego almacenarlos. Después de haber realizado todo lo anterior se calculan jitter, shimmer, jitta y rap con las funciones ya creadas con anterioridad en ventanas diferentes, como se muestra en las siguientes gráficas.

[pic 11]

Figura 2. Logaritmo para determinar periodo, amplitud y hallar los parámetros (jitta, jitter, rap).

Las imágenes siguientes son los códigos creados para determinar cada una de las funciones mencionadas anteriormente (jitta, jitter, rap).

[pic 12]

Figura 3. Logaritmo computacional para hallar el Parámetro Jitter.

[pic 13]

Figura 4. Logaritmo computacional para hallar el Parámetro Jitta.

[pic 14]

Figura 5. Logaritmo computacional para hallar el Parámetro Rap.

Para determinar los parámetros Shimmer se realiza el mismo procedimiento que se realizó para hallar los de Jitter, con la diferencia que se emplea la formula específica para este caso.

El procedimiento es mostrado en las siguientes gráficas.

[pic 15]

Figura 6. Logaritmo computacional para determinar los parámetros Shimer.

[pic 16]

Figura7.Logaritmo computacional para determinar parámetro Shimer (ShdB).

[pic 17]

Figura 8. Logaritmo computacional para determinar los parámetros Jitter (ppq5)

[pic 18]

Figura 9. Logaritmo computacional para determinar los parámetros Shimmer (apq5)

Después de haber creado las ventanas con los códigos correspondientes para cada parámetro, se compilan los códigos para hallar cada uno de los parámetros deseados y se observan resultados.

- resultados

[pic 19]

Figura 10. Resultado grafico de parámetro Jitta local.

[pic 20]

Figura 11. Resultado grafico parámetro Jitter.

[pic 21]

Figura 12. Resultado grafico parámetro Jitter (rap).

[pic 22]

Figura 13. Resultado grafico parámetro Jitter(ppq5).

[pic 23]

Figura 14. Resultado grafico parámetro Shimer (local).

[pic 24]

Figura 15. Resultado grafico parámetro Shimer (ShdB).

[pic 25]

Figura 16. Resultado grafico parámetro Shimer (apq5).

TABLA DE RESULTADOS

VOCAL "e"

PARAMETRO

RESULTADO

Jitt

92.4262

Jitta

0.0016

JitterRAP

30.8216

JitterPPQ5

17.0290

Shim

9.4714

ShimmerdB

0.7786

Apq5

9.8450

VOCAL "a"

PARAMETRO

RESULTADO

Jitt

105.2632

Jitta

0.0013

JitterRAP

...

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