El análisis acústico vocal - Parámetros Jitter, Shimmer y HNR
Enviado por Mikki • 26 de Febrero de 2018 • 1.601 Palabras (7 Páginas) • 774 Visitas
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- SHIMMER:
Shimmer (local): es la diferencia absoluta media entre las amplitudes de períodos consecutivos, dividido por la amplitud media.
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Donde Ai es la amplitud extraído y N es el número de períodos de frecuencia fundamentales extraídos.
Shimmer (local, dB): es la media absoluta logaritmo en base 10 de la diferencia entre las amplitudes de períodos consecutivos, multiplicado por 20 y que figuran en una escala de decibelios (dB).
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Shimmer (apq3): los tres puntos de amplitud Perturbación cociente es la diferencia absoluta media entre la amplitud de un período y el promedio de las amplitudes de sus vecinos, dividido por la amplitud media.
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Shimmer (apq5): la amplitud de cinco puntos Perturbación cociente es la diferencia absoluta media entre la amplitud de un período y el promedio de las amplitudes de la misma y sus cuatro vecinos más cercanos, dividido por la amplitud media.
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- procedimiento
Para obtener los resultados deseados se utiliza como herramienta el programa matlab en donde se logra montar un algoritmo computacional descrito a continuación:
En una primera parte se carga la señal de voz creada y posteriormente convertida a formato wav, independientemente de la vocal que sea (a ó e) se sigue el mismo proceso.
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En una ventana aparte se crea el logaritmo para extraer 15 ondoletas, se normaliza la señal, se crea el vector de tiempo para la señal, se grafica la señal respecto al tiempo; Seguidamente se eligen 10 puntos de la señal, obteniendo datos de posición y amplitud y así determinar periodo y amplitud creamos un ciclo For para la extracción de periodos para luego almacenarlos. Después de haber realizado todo lo anterior se calculan jitter, shimmer, jitta y rap con las funciones ya creadas con anterioridad en ventanas diferentes, como se muestra en las siguientes gráficas.
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Figura 2. Logaritmo para determinar periodo, amplitud y hallar los parámetros (jitta, jitter, rap).
Las imágenes siguientes son los códigos creados para determinar cada una de las funciones mencionadas anteriormente (jitta, jitter, rap).
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Figura 3. Logaritmo computacional para hallar el Parámetro Jitter.
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Figura 4. Logaritmo computacional para hallar el Parámetro Jitta.
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Figura 5. Logaritmo computacional para hallar el Parámetro Rap.
Para determinar los parámetros Shimmer se realiza el mismo procedimiento que se realizó para hallar los de Jitter, con la diferencia que se emplea la formula específica para este caso.
El procedimiento es mostrado en las siguientes gráficas.
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Figura 6. Logaritmo computacional para determinar los parámetros Shimer.
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Figura7.Logaritmo computacional para determinar parámetro Shimer (ShdB).
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Figura 8. Logaritmo computacional para determinar los parámetros Jitter (ppq5)
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Figura 9. Logaritmo computacional para determinar los parámetros Shimmer (apq5)
Después de haber creado las ventanas con los códigos correspondientes para cada parámetro, se compilan los códigos para hallar cada uno de los parámetros deseados y se observan resultados.
- resultados
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Figura 10. Resultado grafico de parámetro Jitta local.
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Figura 11. Resultado grafico parámetro Jitter.
[pic 21]
Figura 12. Resultado grafico parámetro Jitter (rap).
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Figura 13. Resultado grafico parámetro Jitter(ppq5).
[pic 23]
Figura 14. Resultado grafico parámetro Shimer (local).
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Figura 15. Resultado grafico parámetro Shimer (ShdB).
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Figura 16. Resultado grafico parámetro Shimer (apq5).
TABLA DE RESULTADOS
VOCAL "e"
PARAMETRO
RESULTADO
Jitt
92.4262
Jitta
0.0016
JitterRAP
30.8216
JitterPPQ5
17.0290
Shim
9.4714
ShimmerdB
0.7786
Apq5
9.8450
VOCAL "a"
PARAMETRO
RESULTADO
Jitt
105.2632
Jitta
0.0013
JitterRAP
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