Estadistica II Reporte Administrativo

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- El modelo en general tiene significancia ya que su valor-p = 8.719E-149 es menor que 0.05.

- De la misma manera el valor-p de cada variable es menor que α=0.05 con lo cual cada variable resulta ser significativa para el análisis.

- De acuerdo al valor-p de cada variable independiente si se desearía eliminar una de ellas se debería eliminar al Porcentaje de Free Lunch al tener el menor valor-p.

- Gracias a los datos obtenidos en Minitab y a la regresión de los mejores subconjuntos se obtiene el siguiente grafico.

Best Subsets Regression: % Passed versus % on ADC, % Free Lunch, ...

Response is % Passed

M

% e

d

F i

r a

% e n

e

o I

n L n

u c

A n o

R-Sq R-Sq Mallows D c m

Vars R-Sq (adj) (pred) Cp S C h e

1 62.4 62.3 62.1 105.2 5.3858 X

1 57.0 56.9 56.6 206.8 5.7589 X

2 66.3 66.2 65.9 33.1 5.1012 X X

2 66.1 66.0 65.8 36.5 5.1147 X X

3 68.0 67.8 67.5 4.0 4.9787 X X X

Aquí se pueden observar las mejores combinaciones de variables independientes con la variable dependiente, de la misma manera se observa el R² ajustado de todas las combinaciones, los que tenga el mayor R² explican mejor la variabilidad del modelo.

Recomendaciones:

1.- El mejor modelo de predicciones para usar esta en la ecuación:

% Passed = 64.62 - 0.2718 % on ADC - 0.2023 % Free Lunch + 0.000542 Median Income

Ya que esta ecuación al utilizar las 3 variables independientes ofrece un R² más alto que cuando se usa cualquier otro tipo de combinación.

2.- En el caso de solo tener una variable disponible se recomienda usar %free lunch o %ADC

3. En el caso de tener solamente dos variables independientes se recomienda ustilizar %ADC y Median Income o % Free Lunch y Median Income.

4. No se recomienda usar solamente el Mediam Income.