Estudio del Salario de los Trabajadores.

...

[pic 6]

Se puede observar que la experiencia sigue una línea descendiente, esto puede ser porque cada vez las empresas buscan a gente joven para poder adiestrarlas ellas mismas con los valores y cultura de la propia empresa, de manera que la integración sea mucho más sencilla y no surjan conflictos. Por otro lado, es normal que cuantos más años tenga una persona experiencia, más cerca estará de la jubilación, causa por la cual la experiencia laboral en contadas ocasiones supera los cincuenta años.

3.4.- Número de empleados al cargo (X3_ Numbdep).

Aquí haremos mención y describiremos el mercado laboral pero desde el punto de vista de personas a las que el empleador tiene a su cargo. Es decir, que sea el responsable de algún departamento un incluso un pequeño comercio, por ejemplo.

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Como se puede observar, lo más normal es que un empleado no tenga a su cargo a nadie, es decir, que tenga lleve acabo las órdenes y encargos de un superior. Se esperaba que ocurriera esta situación piramidal, pues es una jerarquía muy común en cualquier mercado labora; un jefe que ordena sobre otros jefecillos, que a su vez mueven a los peones para conseguir los objetivos propuestos. Sería absurdo y poco eficiente que hubiera más jefes que obreros.

3.5.- Número de años en el presente trabajo (X4_Tenure).

Esta variable nos dirá los años que lleva desarrollando la misma tarea en el mismo puesto de trabajo el empleado encuestado. Con esta variable, además de ver más adelante si resulta influyente o no sobre la determinación del salario, podremos ver si en el mercado labora se produce o no una rotación de puestos. A continuación describimos la variable con un gráfico de barras.

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Podemos considerar que en el mercado laboral estudiado se produce una cierta tendencia rotativa, pues que una enorme cantidad de la población empleada no llega a desempeñar el mismo cargo durante más de diez años, siendo lo más normal el desempeño de un puesto durante uno, dos o tres años.

4.- Análisis descriptivo de variables cualitativas.

Mujeres (D1_Female).[pic 9]

[pic 10]

Casados (D2_Married).[pic 11]

[pic 12]

[pic 13]

Etnia (D3_Nonwhite).

[pic 14]

Trabajo en comercio (D4_Trade).[pic 15]

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5.- Correlaciones y covariancias.

Correlaciones

X1_EDUC

X2_EXPER

X3_NUMDEP

X4_TENURE

Y_WAGE

X1_EDUC

1

-0.2995

-0.2153

-0.0562

0.4059

X2_EXPER

-0.2995

1

-0.0563

0.4993

0.1129

X3_NUMDEP

-0.2153

-0.0563

1

-0.0270

-0.0538

X4_TENURE

-0.0562

0.4993

-0.0270

1

0.3469

Y_WAGE

0.4059

0.1129

-0.0538

0.3469

1

Covarianzas

X1_EDUC

X2_EXPER

X3_NUMDEP

X4_TENURE

Y_WAGE

X1_EDUC

7.652908

-11.23586

-0.750842

-1.121579

4.142973

X2_EXPER

-11.23586

183.8533

-0.962725

48.86323

5.648318

X3_NUMDEP

-0.750842

-0.962725

1.589343

-0.246017

-0.250058

X4_TENURE

-1.121579

48.86323

-0.246017

52.09363

9.237613

Y_WAGE

4.142973

5.648318

-0.250058

9.237613

13.61295

6.- Análisis previo

6.1.- Estimadores lineales

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