Examen Ti

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1.- Variación de ventas real vs presupuesto, detalle mensual de los últimos 12 meses, analizada por unidad de negocio.

2.- Variación en Margen de ventas Real vs Presupuesto, acumulado últimos 12 meses, analizada por unidad de negocio.

3.- Variación en Margen de ventas Real vs Presupuesto, acumulado últimos 12 meses, analizada por principales clientes.

4.- Variación en Margen de ventas Real vs Presupuesto, acumulado últimos 12 meses, analizada por principales productos.

5.- Variación porcentual en Margen de ventas de los últimos 5 años de operación.

5.- Cual es la experiencia de Chile con respecto a OpenData? Existen casos de éxito?

Existen entidades públicas como el instituto nacional de estadísticas (INE) quienes generan un sinfín de informes abiertos a disposición tanto para empresas privadas como personas naturales, esto ha resultado un gran éxito ya que para la mayoría de las empresas al momento de estudiar prefactibilidades de nuevos negocios, contar con este tipo de institución que genera opendata se pueden conocer casi cualquier tipo de comportamiento del mercado en general, como se encuentra la situación país e inclusive correlacionar las estadísticas nacionales con la economía mundial, etc.

6.- Nombrar ejemplos en Chile de BigData, cual ha sido los resultados de ellos?

Se puede nombrar como ejemplos a las grandes cadenas de retail como Walmart, Falabella, Ripley, ente otros, siendo su resultado muy exitoso, esto se debe ya que el concepto de bigdata es recopilar información de manera de inmediata y muy diversa de las cuales, con los correctos indicadores y buena interpretando los análisis, se pueden obtener tendencias y comportamientos casi certero de como interactúa el mercado con las empresas, esta recopilación de datos las empresas la extraen tanto de procesamiento propio (clientes por caja) como de otras fuentes de información (google, Facebook, amazon, etc).

7.- Explicar claramente la arquitectura que se debe implementar para BigData.

Como primera instancia de debe “adquirir” grandes cantidades de datos, por lo que se requiere de una base de almacenamiento de datos, luego se debe “organizar” la gran variedad de información, por lo que es fundamental de un sistema fidedigno para el correcto ingreso de los datos, debido a la diversidad de las fuentes que provienen, tanto cuantitativos como cualitativos, posteriormente se requiere de sistemas de información que permitan extraer la información, reagruparlas y generar los distintos tipos de cruces de información, siempre dependiendo de las necesidades que se requiera para la generación de reportes y con ello “analizar” la información. Una vez implementado esta arquitectura se puede lograr la meta final de implementar un bigdata que es la “toma de decisiones” imprescindible para la aplicación real de las acciones.