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FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y ADMINISTRATIVAS..

Enviado por   •  4 de Abril de 2018  •  2.320 Palabras (10 Páginas)  •  2.269 Visitas

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...

= pago obtenido cuando se toma la decisión i y sucede el estado de la naturaleza j.[pic 4]

n= número de estados de la naturaleza posibles.

- La probabilidad de que haya estaño en el terreno es del 54%

Decisión a tomar

Ganancia esperada

Alquilar terreno

(350.000x0.54)+(50.000x0.46)=212.000

No alquilar y hacer el estudio geológico por cuenta propia

(440.000x054)-(60.000x0.46) =210.000

dejar el terreno para otros fines

0

R/ el municipio debe alquilar el terreno, obteniendo una ganancia de 212.000

10.6. El señor José Martínez vende yogurt en envases de galón y tiene la estadística de ventas diarias. Si el yogurt le cuesta $15 el galón, lo vende a $24 y lo que no se vende al final del día no lo recuperan, pues se echa a perder, determinar por medio del análisis marginal:

venta, gal

frecuencia

280

4

283

6

287

12

290

28

293

11

298

9

300

7

304

3

a) cuanto deberá tener en existencias?

b) Cuál será su ganancia esperada promedio?

c) cuanto ganaría si tuviera la información perfecta?

Solución 10.6.

Precio unitario galón de yogurt= $24 Costo unitario = $15

Ganancia Marginal= 24-15 =$9 Perdida Marginal = $15

Para hallar la m, mediante la siguiente formula:

[pic 5]

[pic 6]

Luego se determina la probabilidad individual y acumulada de cada nivel de venta de yogurt

PROBABILIDADES ACUMULADAS PARA EL ANALISIS MARGINAL

Galones yogurt

Frecuencia

Probabilidad individual

Probabilidad acumulada de vender este nivel o mas

280

4

0,05

1

283

6

0.075

0.95

287

12

0.15

0.875

290

28

0.35

0.725

293

11

0.1375

0.375

298

9

0.1125

0.2375

300

7

0.0875

0.125

304

3

0.0375

0.0375

Total

80

1

-

- R/ Existentes deben haber 290 galones de yogurt, ya que este nivel es el primero en el que se supera el valor de m.

Ganancias condicionales para la mejor decisión

Galones yogurt

Probabilidad individual

Ganancia condicional por día

280

0.05

(280x9)-(10x15)=$2370

283

0.075

(283x9)-(7x15)=$2442

287

0.15

(287x9)-(3x15)=$2538

290

(probabilidad acumulada 1-0.05-0.075-0.15) =0.725

(290x9)=$2610

Ganancia esperada= (2370x0.05)+ (2442x0.075)+ (2538x0.15)+ (2610x0.725)=$2.574,6 por día

B) R/ la ganancia esperada promedio será $2.574,6 por día.

Para hallar la ganancia que se tendría si tuviera la información perfecta, se aplica la fórmula que se encuentra a continuación, teniendo en cuenta que para cada nivel de ventas se vendería el total de galones sin que llegue a sobrar ninguna unidad.

[pic 7]

Las ganancias esperadas para cada nivel serian:

...

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