Guía de Estadística No. 1: Terminología Estadística

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- Proporción poblacional

- Media o promedio poblacional

- Varianza poblacional

- Desviación estándar poblacional.

- Estadística:

Medida estadística que resume las mediciones u observaciones realizadas en todos los elementos de una muestra. Los principales estadísticos son:

- Proporción muestral

- Media o promedio muestral

- Varianza muestral

- Desviación típica

- Muestreo y Clases de Muestreo

¿Qué es el muestreo?

Es un procedimiento estadístico mediante el cual se procura seleccionar eficientemente un número adecuado de elementos llamados muestra, de manera que la población queda representada en dicha muestra, y los resultados obtenidos de la muestra se pueden aplicar a toda la población de donde se extrajo la muestra.

Clases de muestreo

De acuerdo con el proceso de selección existen dos grandes clases de muestreo:

- Muestreo probabilístico (o al azar)

- Muestreo no probabilístico (subjetivo)

Muestreo probabilístico:

Es aquel en el cual cada uno de los elementos de la población tiene una probabilidad conocida de ser seleccionado como parte de la muestra. A esta clase de muestreo pertenecen los siguientes:

- Muestreo Aleatorio Simple:

El muestreo aleatorio simple es el proceso de seleccionar elementos a partir de un conjunto muy grande llamado población o universo de manera que todos lo elementos de dicho universo tienen igual posibilidad de ser seleccionados y la selección se hace sin sustitución.

- Muestreo Aleatorio Estratificado:

Este tipo de muestreo consiste en dividir la población o universo en grupos homogéneos llamados estratos, y luego tomar, de cada estrato, una muestra aleatoria simple. La muestra que resulta de agregar las muestras estratales, se conoce con el nombre de muestra estratificada. Las estimaciones de la población, basadas en la muestra estratificada, usualmente tienen mayor precisión (o menor error muestral) que si la población entera muestreada mediante muestreo aleatorio simple. Según la cantidad de elementos de la muestra que se han de elegir de cada uno de los estratos, existen dos técnicas de muestreo estratificado:

- Asignación proporcional: el tamaño de cada estrato en la muestra es proporcional a su tamaño en la población.

- Asignación óptima: la muestra recogerá más individuos de aquellos estratos que tengan más variabilidad. Para ello es necesario un conocimiento previo de la población.

- Muestreo Sistemático:

El muestreo sistemático, es el procedimiento que consiste en formar la muestra con aquellos elementos del universo que están ocupando cada k-ésima posición. Aquí, el número k es el cociente entre el tamaño de la población o universo y el tamaño de la muestra. Es decir, K = N/n.

- Muestreo Agrupado o por conglomerados (Clusters):

El muestreo por conglomerados, es un procedimiento que consiste en dividir la población o universo en grupos llamados conglomerados, y luego seleccionar al azar algunos de esos conglomerados. Es decir, una muestra por conglomerados es una muestra aleatoria de grupos o conglomerados.

Muestreo no probabilístico:

Es aquel en el cual no se conoce la probabilidad de ser seleccionado como elemento de la muestra. Dentro esta clase de muestreo se clasifican los siguientes:

- Muestreo dirigido:

El muestreo dirigido también se llama muestreo adaptado. Es el método de seleccionar los elementos en una muestra con base en el juicio de los investigadores, que creen que los resultados serán representativos. En otras palabras, en el muestreo dirigido se consideran los elementos de la población que se juzga son típicos o representativos de acuerdo con los conocimientos del investigador.

Aunque los principios de la teoría del muestreo no son aplicables al muestreo dirigido, a menudo son se utiliza para muchos tipos de problemas económicos, comerciales y para realizar estudios piloto dentro del campo de las ciencias naturales. De todos modos, la confiabilidad de los resultados muestrales en el muestreo dirigido, depende de la calidad de los conocimientos o juicio de los investigadores. Si es buena y está aplicada cuidadosamente y con habilidad, se puede esperar que el muestreo dirigido sea representativo y produzca resultados valiosos.

- Muestreo por cuotas:

Este tipo de muestreo se utiliza preferiblemente en los estudios en los que se aplican encuestas. En el procedimiento conocido como muestreo por cuotas, se le da una cuota a ser encuestado a cada investigador. Cada uno de ellos elige en forma subjetiva las unidades que van a entrevistar, de acuerdo con criterios preestablecidos conjuntamente.

Una razón importante para emplear el muestreo por cuotas es obtener algunos de los méritos de la estratificación a bajos costos. Sin embargo, muy a menudo, en la selección de las unidades muestrales, el juicio del encuestador se vuelve el factor preponderante.

El muestreo por cuotas, ocasionalmente, produce resultados satisfactorios por cuanto los encuestadores incluyen a los personas en la muestra de acuerdo con características que no tienen una relación directa con los aspectos que se investigan.

- Muestreo deliberado:

El método de muestreo deliberado se llama también por segmento. Un segmento es una fracción de la población que se toma para la investigación en razón de su cómoda accesibilidad (muestra disponible). Así, no se selecciona un segmento por su probabilidad ni por un juicio personal, sino por su comodidad. Un segmento – que es una parte conveniente del universo – difícilmente puede ser representativo de la población. Por último, puede mencionarse que el muestreo deliberado es útil al realizar estudios pilotos o estudios de tipo exploratorio, cuyo