INFORME DE TRABAJO PRACTICO SOBRE REGRESION LINEAL MULTIPLE Y CORRELACION

...

Xi=variables socioeconómicas.

X1=sexo: (1)masculino (2)femenino.

X2=edad en años.

X3=estado civil:(1) casado con conyugue residente

(2)casado con conyugue no residente

(3)unido con conyugue residente

(4)unido con conyugue no residente

(5)divorciado,separado

(6)viudo

(7)soltero

X4=nivel educativo:(1)sin estudios (2)basica

(3)media, diversificada y profesional

(4)técnico superior

(5)universitario

X5=ocupacion:(0)profesionales,tecnicos y personas en ocupacion afines

(1)gerentes,administradores,directores y otros funcionarios de categoria

de directivos

(2)empleados de oficina,vendederos y personas de ocupacion afines

(3)agricultores,ganaderos,pescaderos,cazadores,trabajadores forestales

(4)mineros,canteros y personas en ocupaciones afines

(5)conductores de medio de transporte,comunicaciones y persones en ocupaciones

afines

(6/7)artesanos y operarios en fabricas y trabajadores en ocupaciones afines

(8)trabajadores de los servicios,deportes y diversiones

(9)otras ocupaciones N.E.O.G y trabajadores en ocupaciones no bien identificables

y no declaradas.

X6=Rama de actividad comercial:(1)agricultura,caza silvicultura y pesca

(2)explotacion de hidrocarburos, minas y canteras

(3)industrias manufactureras (4) electricidad,gas y agua

(5)construccion (6)comercio al por mayor y menor,restaurantes y hoteles

(7)transporte,almacenamiento y comunicaciones

(8)establecimientos,financieros seguros,bienes inmuebles y servicios prestados

a las empresas

(9)servicios comunales sociales y personales.

6,1

Construir el siguiente modelo:

Modelo1:

Y=bo+b1X1+b2X2+b3X3+b4X4+b5X5+b6X6

6,2

Inferir sobre los parámetros poblacionales

6,3

Realice un analisis de residuos para este modelo

6,4

¿Cuál modelo explica mejor la variable dependiente ?

Justifique su selección

6.1)

Utilizamos la fórmula para calcular la estimación lineal

21,12889

-13,4516449

346,2764

-10,0631

3,42677557

-588,16

1315,16

30,30395

29,7520168

68,72953

33,42517

6,47279705

175,647

490,656

0,167814

975,94322

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

5,814354

173

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

33227816

164776474

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

#N/A

De los resultados obtenidos podemos deducir: MODELO Nº 1

Y=1315.1614-588.1646X1+3.4268X2-10.06310X3+346.2764X4-13.4516X5+21.1289X6

6.2) Parámetros Poblacionales

a) Error estándar para la constante bo=490.6556

Error estándar para b1=

175,647

Error estándar para b2=

6,4728

Error estándar para b3=

33,4252

Error estándar para b4=

68,7296

Error estándar para b5=

29,752

Error estándar para b6=

30,304

b) Coeficiente de determinación=0.1678136 muy bajo.

c) El error estándar para el