Modelo de regresión lineal múltiple

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Definición del PIB

Producto Interno Bruto. Es el valor total de los bienes y servicios producidos en el territorio de un país en un periodo determinado, libre de duplicaciones. Se puede obtener mediante la diferencia entre el valor bruto de producción y los bienes y servicios consumidos durante el propio proceso productivo, a precios comprador (consumo intermedio). Esta variable se puede obtener también en términos netos al deducirle al PIB el valor agregado y el consumo de capital fijo de los bienes de capital utilizados en la producción[1].

PIB per cápita

El PIB per cápita se calcula con el producto interno bruto dividido con la cantidad de la población de un país, el PIB per cápita es un indicador macroeconómico de productividad y desarrollo económico, es usado para entregar una visión respecto al rendimiento de las condiciones económicas y sociales de un país, esto en consideración del crecimiento real y la fuerza laboral. Generalmente también se utiliza como indicador de bienestar social[2].

¿Qué es IPC?

El índices de precios al consumidor miden la variación de precios de los bienes y servicios representativos del gasto de consumo de los hogares residentes en la zona seleccionada en comparación con los precios vigentes en el año base.[3]

¿Propósito de IPC?

a) Monitorear la evolución del costo de vida. Aunque técnicamente no es un índice de costo de vida, suele considerarse una medida aproximada de ello. El IPC se usa también en la indexación de diversos tipos de contratos, es decir, se usa para corregir los efectos de la inflación en el valor de los contratos.

b) Monitorear la evolución de los precios de consumo de los hogares a lo largo del tiempo. El curso del IPC impacta en: la política monetaria definida por la autoridad pertinente, la evolución de la Unidad de Fomento (UF), Unidad Tributaria Mensual (UTM), las fluctuaciones en las tarifas de servicios regulados, y la deflactación del consumo de los hogares en las cuentas nacionales, entre otros usos.[4]

El objetivo principal de la regresión es la determinación o estimación de β1 y β 2 a partir de la información contenida en las observaciones disponibles. Esta estimación se puede llevar a cabo mediante diversos procedimientos, en este caso de regresión lineal. Si la relación lineal de dependencia entre Y y X fuera exacta, las observaciones se situarían a lo largo de una recta, lo que se busca es tener el mayor ajuste posible, de acuerdo con la recta de regresión. Si la dependencia entre Y y X es estocástica, entonces, en general, las observaciones no se alinearán a lo largo de una recta, sino que formarán una nube de puntos[5] (Universidad de Valencia, 2010).

[pic 7]

Por esta razón se ha seleccionado el modelo de regresión simple, dado que este coloca una variable en función de otra, para determinar el coeficiente de correlación analizando el grado de asociación entre las dos variables y el coeficiente de determinación para explicar la incidencia de una variable sobre otra, al mismo tiempo los estimadores como son el punto intercepto y la pendiente, que determinarán el tipo de recta y su grado de inclinación, de acuerdo a la función establecida entre las dos variables.

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