Modelos de regresión lineal múltiple

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de determinación múltiple que nos indica la proporción de la variabilidad en los datos explicada por el modelo de regresión, es de .006. El error tipificado de la estimación es de 1002.194. El valor de F es de .330 con un grado de libertad de 3 y 162 el cual resultó significante con un valor de .803. La autocorrelación entre residuales indica 1.849.

Resumen del modelob

Modelo R R cuadrado R cuadrado corregida Error típ. de la estimación Estadísticos de cambio Durbin-Watson

Cambio en R cuadrado Cambio en F gl1 gl2 Sig. Cambio en F

1 .078a .006 -.012 1002.194 .006 .330 3 162 .803 1.849

a. Variables predictoras: (Constante), gasto_mes_alimentodentrohogar, gasto_mensual_alquile, gasto_mes_pagopredio

b. Variable dependiente: Ingresos_declarados

En la tabla ANOVA se observa que no es necesario hacer ningún cambio en el modelo al obtener un valor de significancia de .803 con una F de .330.

ANOVAa

Modelo Suma de cuadrados gl Media cuadrática F Sig.

1 Regresión 995485.753 3 331828.584 .330 .803b

Residual 162711563.192 162 1004392.365

Total 163707048.946 165

a. Variable dependiente: Ingresos_declarados

b. Variables predictoras: (Constante), gasto_mes_alimentodentrohogar, gasto_mensual_alquile, gasto_mes_pagopredio

Se observa que los valores de correlación entre el gasto mensual del alquiler y la variable de ingresos declarados tienen una fuerte correlación a diferencia del gasto de predio que tiene una débil correlación con un valor de .005 y el gasto de alimentos del hogar con un valor de -.041 demostrando una correlación débil negativa.

Coeficientesa

Modelo Coeficientes no estandarizados Coeficientes tipificados t Sig. Intervalo de confianza de 95.0% para B Correlaciones Estadísticos de colinealidad

B Error típ. Beta Límite inferior Límite superior Orden cero Parcial Semiparcial Tolerancia FIV

1 (Constante) 1612.371 85.394 18.882 .000 1443.743 1781.000

gasto_mensual_alquile .129 .154 .065 .833 .406 -.176 .433 .066 .065 .065 .999 1.001

gasto_mes_pagopredio .000 .004 .005 .060 .952 -.008 .009 .005 .005 .005 .999 1.001

gasto_mes_alimentodentrohogar -.047 .090 -.041 -.522 .602 -.225 .131 -.042 -.041 -.041 .999 1.001

a. Variable dependiente: Ingresos_declarados

Diagnósticos de colinealidada

Modelo Dimensión Autovalores Índice de condición Proporciones de la varianza

(Constante) gasto_mensual_alquile gasto_mes_pagopredio gasto_mes_alimentodentrohogar

1 1 1.451 1.000 .27 .04 .10 .20

2 .987 1.213 .00 .88 .07 .03

3 .961 1.229 .00 .02 .67 .28

4 .602 1.553 .73 .06 .16 .49

a. Variable dependiente: Ingresos_declarados

En la siguiente gráfica se observa que existe mucha dispersión entre los ingresos declarados y las variables independientes que son el gasto en la renta, el predio y los alimentos en el hogar.

Se observan algunos datos muy separados del grupo en la gráfica de dispersión donde la variable independiente son los gastos mensuales de alquiler con algunos datos extremos de mayor de $2,000 y $6,000.

En la siguiente gráfica se observa sólo un dato que influye en la dispersión con un valor mayor a $8,000, aún quitando este dato existe mucha dispersión en el grupo.

En la última gráfica se observa un dato mayor a $200,000, al quitarlo se observa como los datos constituyen una línea recta vertical lo cual indica mucha dispersión en los datos

Conclusiones

Finalmente hay una gran correlación entre los ingresos declarados y el pago de alquiler mensual a diferencia de los gastos de mantenimiento y los alimentos consumidos en el hogar, como se había mencionado al principio las personas invierten la mayor parte de su sueldo en pagar un lugar a su gusto y comodidad, sería interesante estudiar los gastos de alimentación fuera del hogar o el tabaco para analizar si han cambiado estereotipos últimamente y la influencia de las nuevas formas de alimentación.