INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA

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La prueba de los signos utiliza información solo en términos de dirección de las diferencias en cada uno de los pares analizados. Si consideramos tanto la magnitud relativa como la dirección de las diferencias, se puede utilizar una prueba más poderosa. La prueba de los rangos asignados de Wilcoxon otorga mayor peso a los pares cuya diferencia es pequeña.

Esta prueba se aplica bastante éxito en las ciencias conductuales. Con este tipo de datos, es común que se pueda:

- Determinar cual miembro del par es más grande.

- Establecer rangos en las diferencias de tamaño absoluto. Con esto se puede hacer juicios de “mayor que” entre los valores de cualquier par, como las diferencias entre dos pares cualesquiera.

Prueba U de Mann – Whitney

La prueba U de Mann−Whitney está trazada para establecer si dos muestras se han obtenido de la misma población. Esta prueba se usa como opción para la prueba t para medias con muestras pequeñas. La prueba U de Mann−Whitney se usa para encontrar si dos muestras independientes proceden de poblaciones simétricas que tienen la misma media o mediana. La prueba se usa cuando no se puede verificar la suposición de 2 poblaciones normales con varianzas iguales. Los datos deben estar calculados al menos en una escala ordinal, estableciendo que esta prueba sea útil para datos ordinales o categóricos.

El proceso da rangos a los datos como si los valores en ambas muestras pertenecieran todos a un solo grupo. El valor más pequeño se asigna al rango 1, el siguiente valor más pequeño al rango 2, sin importar a que muestra pertenece el elemento. Si las medias de dos poblaciones son iguales, los rangos altos y bajos deben tener una distribución bastante pareja en las 2 muestras. Si las medias no son iguales, una muestra tendera a tener rangos más altos o más bajos que la otra. El análisis se concentra en la suma de los rangos de una de las muestras y la compara con la suma que se esperaría si las medias de la población fueran iguales.

Para una muestra estipulada de 20 o menos, se usan tablas especiales para probar la hipótesis nula de los dos grupos. Si la muestra combinada es mayor que

20, se ha demostrado que la curva normal es un acercamiento de la distribución muestral.

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Bibliográfica

Levin R. y Rubin D. (2004). Estadística para Administración y Economía (7ma edición) México.

Estadisticas II Licenciaturas en Administración y Contaduría a distancia. FCA –UNAM. Web oficial. URL: http://ecampus.fca.unam.mx/ebook/imprimibles/contaduria/estadistica_2/Unidad_5.pdf