INTRODUCCIÓN AL DISEÑO DE EXPERIMENTOS. ESTADÍSTICA III

...

Análisis

En esta etapa no se debe perder de vista que los resultados experimentales son observaciones muéstrales, no poblacionales. Por ello, se debe recurrir a métodos estadísticos inferenciales para ver si las diferencias o efectos muéstrales (experimentales) son lo suficientemente grandes para que garanticen diferencias poblacionales (o a nivel proceso). La técnica estadística central en el análisis de los experimentos es el llamado análisis de varianza ANOVA (acrónimo en inglés).

Interpretación

Aquí, con el respaldo del análisis estadístico formal, se debe analizar con detalle lo que ha pasado en el experimento, desde contrastar las conjeturas iniciales con los resultados del experimento, hasta observar los nuevos aprendizajes que sobre el proceso se lograron, verificar supuestos y elegir el tratamiento ganador, siempre con apoyo de las pruebas estadísticas.

Control y conclusiones finales

Para concluir el estudio experimental se recomienda decidir qué medidas implementar para generalizar el resultado del estudio y para garantizar que las mejoras se mantengan. Además, es preciso organizar una presentación para difundir los logros.

- ¿Por qué se considera la planeación del experimento como la etapa más importante? Describa cinco actividades que se realizan en esta etapa.

Es la etapa más importante porque en ella se da el desarrollo de la investigación, ya que se ve desde el tipo de experimentación que se va utilizar, hasta el tipo de error que es aceptable.

Describa cinco actividades que se realizan en esta etapa.

1. el objetivo del experimento.

2. el número de factores a estudiar.

3. el número de niveles que se prueban en cada factor.

4. los efectos que interesa investigar (relación factores-respuesta)

5. el costo del experimento, tiempo y precisión deseada.

- Describa de manera breve los tres principios básicos del diseño de experimentos.

Aleatorización: Consiste en hacer corridas experimentales en orden aleatorio (al azar); este principio aumenta la posibilidad de que el supuesto de independencia de los errores se cumpla.

Repetición: Es correr más de una vez un tratamiento o combinación de factores.

Bloqueo: Es nulificar o tomar en cuenta en forma adecuada todos los factores que pueden afectar la respuesta observada.

- Explique la diferencia entre significancia práctica y significancia estadística. Proponga un ejemplo donde se tenga la segunda pero no la primera.

Significancia Práctica: se refiere a los errores cuando realizamos el experimento.

Significancia Estadística: se refiere a los errores que se obtienen en los datos del experimento.

Ejemplo: Conteo de personas enfermas de gripe ingresadas en el hospital durante los últimos tres meses

- Describe cinco aspectos que son relevantes al momento de seleccionar el diseño experimental.

* Se deben tener claros los objetivos del experimento.

* plantearnos algunas preguntas como:

¿Cómo medirá su progreso?

¿Cómo sabe usted lo que debe cambiar para aumentar su efectividad?

¿Cómo sabe qué fue causado por (o contribuido por) su programa, y no por algo más?

¿Cómo decidirá qué puede hacer mejor, y que elementos de su programa pueden ser cambiados o eliminados sin afectar su éxito?

* Se deben tener claro forma se realizará el procedimiento experimental y su modelo para poder anticipar posibles dificultades.

* Plantearse todas las posibles fuentes de variación y seleccionar las de mayor relevancia.

* Revisar todos los aspectos anteriores planteados, verificar que todo es correcto y modificar si es necesario.

- Mencione dos problemas en su área de trabajo que pudieran abordarse con el diseño de experimentos. Para cada problema enliste algunos factores de control y al menos una variable de respuesta.

- Alto consumo de fusibles en la trituración de carbón

.- Cantidad de fusibles rotos (variable de respuesta)

.- Calidad del carbón alimentado

.- Granulometría

.- Cantidad de metales detectados

.- Cantidad de rocas detectadas

.-Cantidad de disparos por alta presión del alimentador

- Carbón exportado fuera de los parámetros energéticos requeridos por el cliente

.- BTU requerido por el cliente

.- BTU real del embarque (Variable de respuesta)

.- Granulometría

.- Humedad superficial

.- Humedad intrínseca

.- Porcentaje de ceniza

.- Toneladas embarcadas

.- Toneladas requeridas

- Suponga que se quiere estudiar el desempeño de un automóvil, y lo que se desea es encontrar los factores que más influyen en su rendimiento. ¿Cuáles podrían ser las variables de respuesta?, ¿cuáles los factores a estudiar?, ¿cuáles los factores no controlables o de ruido?

- VARIABLES DE RESPUESTA

.- Rendimiento (Consumo de combustible / Distancia recorrida)

- FACTORES A ESTUDIAR

.- Distancia recorrida

.- Consumo