MEDIDAS DE DISPERSIÓN.

...

valor modal para un conjunto de observaciones si hubiera un total de:

a. 10 observaciones y no hubiera dos valores iguales, No existe moda ya que todos los valores son distintos.

b. 6 observaciones, todas iguales, El valor de las seis observaciones sería la moda.

c. 6 observaciones con valores 1,2,3,3,4,4, El valor modal sería 3 y 4.

6. Realiza una tabla en donde resumas las ventajas y desventajas de las medidas de tendencia central y de dispersión.

Las medidas de tendencia central nos indican entorno a qué valor (centro) se distribuyen los datos, a continuación se agrega un cuadro que contiene las ventajas y desventajas de cada medida de tendencia central:

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL VENTAJAS DESVENTAJAS

MEDIA ARITEMÉTICA 1. Concepto familiar e intuitivo para todos.

2. Cada conjunto de datos tiene una media, es una medida que puede calcularse y es única debido a que cada conjunto de datos posee una y sólo una media.

3. Es útil para llevar a cabo procedimientos estadísticos como la comparación de medias de varios conjuntos de datos. 1. Puede verse afectada por valores extremos que no son representativos del resto de los datos.

2. Resulta tedioso calcular la media debido a que utilizamos cada uno de los puntos de dato de nuestro cálculo.

3. Somos incapaces de calcular la media para un conjunto de datos que tiene clases de extremo abierto, ya sea en el inferior o en el superior de la escala.

MEDIANA 1. Los valores extremos no afectan a la mediana tan intensamente como a la media.

2. Podemos encontrar la mediana incluso cuando nuestros datos son descripciones cualitativas, en lugar de números. 1. Ciertos procedimientos estadísticos que utilizan la mediana son más complejos que aquellos que utilizan la media.

2. Requiere de más tiempo y cálculos para encontrarla, debido a que los datos deben de estar ordenados.

MODA 1. La moda, al igual que la mediana, se puede utilizar como una posición central para datos tanto cualitativos como cuantitativos.

2. No se ve mayormente afectada por los valores extremos. Incluso si los valores extremos son muy altos o muy bajos.

3. La podemos utilizar aun cuando una o más clases sean de extremo abierto. 1. Muy a menudo, no existe un valor modal debido a que el conjunto de datos no contiene valores que se presenten más de una vez.

2. En otras ocasiones, cada valor es la moda, pues cada uno de ellos se presenta el mismo número de veces. 3. cuando los datos contienen dos, tres o más modas, resultan difíciles de interpretar y comparar.

Por su parte las medidas de dispersión nos ayudan a entender que tanto se esparcen los datos alrededor del valor central, para esto nos ayudamos de las siguientes medidas que expondré en un cuadro con sus ventajas y desventajas:

MEDIDAS DE DISPERSIÓN VENTAJAS DESVENTAJAS

VARIANZA 1. La varianza de una muestra es un buen estimador de la varianza de la población y hay toda una teoría de cómo hacerlo.

2. Si a todos los valores de la variable se les suma un número ésta permanece intacta

1. Como las unidades de la varianza son unidades al cuadrado (personas al cuadrado, carros al cuadrado, casas al cuadrado) es difícil explicar qué representa.

2. Es un índice muy sensible a los valores extremos.

3. Si no hay media, no hay varianza.

DESVIACIÓN ESTÁNDAR 1. Utiliza en su cálculo todos los valores de la muestra.

2. Fácil de comprender, pues es el promedio en que los valores se desvían con respecto de la media. 1. Se necesita ser ordenado al realizar los cálculos, pues entre más datos más operaciones habrá que realizar para obtener su valor.

2. El uso de valores absolutos.

RANGO 1.Fácil de calcular 1. Sólo toma en cuenta los valores extremos; en medio puede pasar lo que sea, y depende mucho de la muestra que se tenga.

IV. RESULTADOS

Por lo tanto, la realización de esta actividad ayuda al entendimiento de análisis de datos y sobre todo a poder tener parámetros de como estudiarlos y cómo interpretar la información que estos nos