Essays.club - Ensayos gratis, notas de cursos, notas de libros, tareas, monografías y trabajos de investigación
Buscar

MODELAMIENTO DE SISTEMAS ECOLOGICOS

Enviado por   •  12 de Noviembre de 2018  •  1.227 Palabras (5 Páginas)  •  482 Visitas

Página 1 de 5

...

Zona de vida: Bosque muy Húmedo Tropical (bmh-T)

Diagrama Bioclimático de Holdridge: Biotemperatura media anual de 22ºC a 24º C. Promedio de precipitación total anual de 4500 a 5500 mm.

Relieve: Dominantemente colinado hasta fuertemente disectada, con suelos profundos y ph ácido.

[pic 4]

La nube de datos se ajusta razonablemente a una recta con pendiente positiva por lo tanto la relación entre el dap y altura muestra una correlación positiva débil por presentar el R² = 0,398

[pic 5]

Existe una dependencia lineal negativa entre las dos variables y la correlación es muy alta por lo tanto la relación entre volumen y altura es de Correlación positiva media por presentar R² = 0,6251 como resultado.

[pic 6]

La relación lineal entre las variables de altura y el pH es muy pequeña y no parece que exista otro tipo de relación entre ellas, la nube de puntos indica que las variables son “casi” independientes. Existe correlación lineal muy débil entre la altura y el pH por presentar R² = 0,0417

Manilkara bidentata (Quinilla)

Zona de vida: Bosque Húmedo – Subtropical (bh-S)

Diagrama Bioclimático de Holdridge: Biotemperatura media anual de 24ºC a 25.5º C. Promedio de precipitación total anual de 1800 a 2000 mm.

Relieve: Varía entre relieve ondulado y colinado dominantemente, con suelos profundos y ph ácido.

Zona de vida: Bosque Húmedo Tropical (bh-T)

Diagrama Bioclimático de Holdridge: Biotemperatura media anual de 25.5ºC a 26.5º C. Promedio de precipitación total anual de 3500 a 3800 mm.

Relieve: Dominantemente ondulado y colinado, con suelos profundos y pH ácido.

[pic 7]

- Existe una fuerte dependencia lineal considerable entre las dos variables (dap y altura) y la correlación es muy alta (próxima a 1) por presentar R² = 0,7721

[pic 8]

Existe una fuerte dependencia lineal entre las dos variables (volumen y altura) y la correlación es muy alta (próxima a 1) ya que presenta como resultado R² = 0,8797

[pic 9]

La relación lineal entre las variables (altura y pH) es muy pequeña y no parece que exista otro tipo de relación entre ellas, la nube de puntos indica que las variables son independientes. Su resultado nos muestra R² = 0,0002

Aniba sp. (Moena)

Zona de vida: Bosque Húmedo – Subtropical (bh-S)

Diagrama Bioclimático de Holdridge: Biotemperatura media anual de 24ºC a 25.5º C. Promedio de precipitación total anual de 1800 a 2000 mm.

Relieve: Varía entre relieve ondulado y colinado dominantemente, con suelos profundos y ph ácido.

Zona de vida: Bosque muy Húmedo Tropical (bmh-T)

Diagrama Bioclimático de Holdridge: Biotemperatura media anual de 22ºC a 24º C. Promedio de precipitación total anual de 4500 a 5500 mm.

Relieve: Dominantemente colinado hasta fuertemente disectada, con suelos profundos y ph ácido.

[pic 10]

La nube de datos se ajusta razonablemente a una recta con pendiente positiva media por presentar en sus resultados R² = 0,4469 .

[pic 11]

Existe una fuerte dependencia lineal entre las dos variables (volumen y altura) por lo tanto existe relación de correlación positiva median con una aproximación a una correlación positiva considerable (próxima a 1) ya que presenta como resultado

R: 0,7372 .

[pic 12]

La relación lineal entre las variables (altura y pH) es muy pequeña y no parece que exista otro tipo de relación entre ellas, la nube de puntos indica que las variables son independientes. Su resultado nos muestra R² = 0,0019

CONCLUSIÓN

En bastantes artículos sobre modelos de estimación nos podemos encontrar con validaciones de modelos (o de métodos) en los que las únicas variables documentadas son el coeficiente de correlación y el coeficiente de determinación, que son variables estadísticas relacionadas con el ajuste a los datos del modelo especificado. Y téngase en cuenta también que el R2 se construye desde el punto de vista de la regresión lineal. Bien es cierto que las transformaciones de las variables dependiente e independiente nos permiten construir otros tipos de relaciones y seguir utilizando el R2, correctamente, para la explicación.

...

Descargar como  txt (8.4 Kb)   pdf (54.8 Kb)   docx (16 Kb)  
Leer 4 páginas más »
Disponible sólo en Essays.club