NOCIONES DE MUESTREO

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Muestreo no probabilístico

El muestreo no probabilístico se caracteriza por el hecho de que no es posible determinar la probabilidad de inclusión de cada unidad de la población en la muestra. Generalmente, para la selección de las unidades interviene el criterio subjetivo del investigador. Con este método no podemos elegir muestras representativas y no se pueden hacer las inferencias respectivas porque no podemos cuantificar el error muestral.

V.- Principales Técnicas de Muestreo Probabilístico

Muestreo aleatorio simple con y sin reposición

Muestreo sistemático.

Muestreo estratificado.

Muestreo por conglomerados.

5.1 MUESTREO ALEATORIO SIMPLE SIN REPOSICIÓN

En un muestreo aleatorio simple sin reposición se cumple que todas las unidades de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidas para pertenecer a la muestra, El proceso consiste en seleccionar una muestra de tamaño n de una población de tamaño N de tal manera que cada muestra posible tenga la misma probabilidad de ser seleccionada.

Se aplica esta técnica de muestreo cuando la población es finita y homogénea en factores tales como nivel socioeconómico, y otros factores que pueden influir en los resultados Es finita cuando las unidades pueden ser enumeradas y podemos identificar al último de los elementos o unidades.

Para extraer una muestra aleatoria simple sin reposición, consideremos:

Población finita de tamaño N = 150; Muestra a elegir de tamaño n = 10

Procedimiento

1. Enumerar los elementos de la población.

2. Para extraer la muestra se usa la tabla de números aleatorios (en papel o con computadora).

Si N = 150, en la tabla de números aleatorios se seleccionan 3 columnas consecutivas porque N, tamaño de la población, tiene tres dígitos; en esas 3 columnas seleccionadas se eligen diez números comprendidos entre 001 y 150.

La muestra elegida es sin reposición, es decir, si un número se repite varias veces solo se tomará una sola vez.

En este caso se extraen: 102 009 043 025 142 104 059 150 092 016 que son los números correspondientes a las unidades de análisis que constituyen la muestra aleatoria simple elegida.

5.2 MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO

El muestreo aleatorio simple, diseño básico de muestreo, suele proporcionar buenas estimaciones si la población es homogénea, en caso contrario las estimaciones no son aceptables. Si la población es heterogénea, pero es posible particionar, dividir, o delimitarla en sub poblaciones o grupos no solapados de tal manera que dentro de cada sub población los elementos sean homogéneos, a la vez que exista heterogeneidad entre sub poblaciones. A cada una de las sub poblaciones o grupos así constituidos se les llama estratos. Delimitados los estratos se procede a elegir una muestra aleatoria simple de cada uno de los estratos. El conjunto de muestras aleatorias simples reunidas todas forman la muestra aleatoria estratificada

Definición

Una muestra aleatoria estratificada es la obtenida mediante la separación de los elementos de la población en grupos no solapados llamados estratos, Cada estrato está conformado por unidades de muestreo semejantes entre si y a la vez debe haber heterogeneidad entre estratos. Conformados los estratos, se procede a la selección de una muestra (sin reposición) irrestricta aleatoria de cada estrato- Al conjunto de muestras aleatorias elegidas de cada uno de los estratos se le llama muestra aleatoria estratificada.

5.3 MUESTREO SISTEMÁTICO

Es un una técnica que simplifica ampliamente el proceso de selección de la muestra. Partimos de una población de tamaño N, y agrupamos sus elementos en n zonas o segmentos de tamaño k (N = nk). El muestreo sistemático extiende la muestra a toda la población.

Procedimiento para elegir una muestra sistemática de tamaño n (Método de arranque aleatorio):

- Enumerar los elementos de la población de 1 hasta N

- Se elige al azar una unidad en la primera zona o segmento. (Equivale a elegir aleatoriamente un número entre 1 y k, siendo k = N / n)

Por ejemplo, si N = 150 y n = 10 entonces k = 150 / 10 = 15

- Una vez calculado el valor k se considera o genera un intervalo de selección que está comprendido entre 1 y K (en el ejemplo entre 1 y 15) incluyendo 1 y K y luego se selecciona un número en forma aleatoria en este intervalo, al número seleccionado se le considera el arranque aleatorio (r)

- La muestra estará integrada por los elementos: r, r+k, r+2k, r+3k, r+4k, ......r+(n-1) k.

- Es decir, el r-ésimo elemento de cada zona o segmento

- Así si en el ejemplo el arranque elegido es el número 4, se tendrá la siguiente muestra: 4, 19, 34, 49, 64, 79, 94, 109, 124, 139.

El muestreo aleatorio sistemático se recomienda cuando la población es aleatoria

Definición

Una población es aleatoria si los elementos de la población se encuentran en orden aleatorio. Ejemplo: Los pacientes registrados en una estación de emergencia de un nosocomio durante un período de tiempo determinado.