NORMA TÉCNICA PERUANA.

...

El segundo tipo de error (el error tipo II) resulta cuando una causa especial que afecta el proceso ha ocurrido pero los datos del proceso no han permitido todavía tomar la decisión de que el proceso está "fuera de control". Hasta que la gráfica de control indique por otra parte. el proceso será declarado erróneamente estar " en control estadístico". El riesgo de cometer este tipo de error se llama el "riesgo beta uy.

NORMA TÉCNICA PERUANA

NTP-lSO 7870-1 13 de 26

Para controlar el riesgo de estos errores, se puede escoger apropiadamente los límites de control, los sets de reglas de decisión y el tamaño de la muestra.

5.6 Plan de recolección de datos

5.6.1 General

El elemento más importante de la recolección de datos es la selección de las características a ser estudiadas y la identificación del lugar o fases del control. La manera en que los datos son recolectados es de importancia fundamental en el funcionamiento de la operación eficiente del gráfico de control para discriminar efectivamente causas aleatorias de especiales. Basado en una comprensión de la naturaleza del proceso y de los datos a ser recolectados, debe ser cuidadosamente considerado cómo las muestras o subgrupos son definidos, sus tamaños apropiados, y la frecuencia en que ellas son obtenidas.

5.6.2 Evaluación del proceso de medición

Antes de llevar a cabo cualquier tipo de actividad de control de proceso, es de importancia crucial asegurar la validez del proceso de medición. La variabilidad inducida por el proceso de medición debe ser estimada para verificar si el proceso puede detectar adecuadamente la variación del producto y que las señales en el gráfico de control están libres de error en la medición. (Véase la ISO 10012).

5.6.3 Selección de la muestra

Las muestras son subgrupos de artículos colectados, obtenidos del proceso de una manera definida. Los datos de las características de estos artículos son determinados por los estadísticos, tales como el número de no conformidades o un promedio o un rango y pueden ser procesados y trazados en el gráfico de control.

Las muestras o subgrupos racionales deben seleccionarse de una manera que haga que cada subgrupo sea tan homogéneo como el proceso lo permita. Dentro de un subgrupo racional, se presume que la variación es debida sólo a causas aleatorias.

NORMA TÉCNICA PERUANA

NTP-ISO 7870-1 14 de 26

Esas causas son fuente de variación inherente en un proceso extraordinario. Los subgrupos racionales son seleccionados para permitir la detección de cualquier causa especial de variación entre subgrupos. La variabilidad temporal es medida usando la variabilidad dentro de subgrupos de homogeneidad razonable y determina la posición de los límites de control en el gráfico de control. mientras que los términos prolongados o permanentes de variabilidad son usualmente evaluados en términos de cambios entre subgrupos. El tiempo en orden es frecuentemente una buena base para la formación de subgrupos porque este permite la detección de causas que pueden ocurrir extraordinariamente. Sin embargo, otras bases tales como la necesidad para estudiar la variabilidad entre operadores, la variabilidad entre maquinas o la variabilidad entre proveedores puede sugerir que los subgrupos se definan a través de operadores, máquinas o proveedores en lugar de a través del tiempo.

Los subgrupos racionales deberían ser tema para todas las fuentes usuales de causa de variaciones aleatorias que tienen un valor significativo. Por ejemplo, una serie de lecturas repetidas en una pieza de un set de material en una prueba instrumental podrían fallar para incluir la contribución de localización del material en el instrumento o de la obtención de la muestra. Si esos aspectos fueron inherentes en una prueba ambiental usual, las lecturas repetidas podrían dar un irreal, baja estimación de la variabilidad inherente medida. Entonces, casi ninguna medida actual del proceso podría aparecer fuera de control.

5.6.4 Tamaño de muestra

El tamaño de muestra debería de ser seleccionado para balancear la habilidad para detectar los pequeños cambios en el proceso y el riesgo de no detectar causas especiales. Un tamaño de muestra grande, a pesar de ser costoso, nos proveerá de mayor precisión en la seguridad del proceso, por consiguiente un mejor monitoreo. Además. si la muestra es bastante grande, las causas especiales tienen mayores oportunidades de ocurrir dentro del periodo de recolección de la muestra, causando el incremento de la variación dentro de la muestra; por esta razón los límites de control podrían ser considerablemente grandes y muchas causas especiales podrían ocurrir sin ser detectadas.

Cuando manejamos data de atributos, el tamaño de muestra necesario para detectar cambios proporcionales en el proceso será ordinariamente mucho mayor que el tamaño de muestra usando data de variables, dado que la data de atributos contiene mucha menor información que la data de variables.

NORMA TÉCNICA PERUANA

NTP-1SO 7870-1 15 de 26

En algunas situaciones, no es práctico, o no tiene mucho sentido, formar subgrupos, en lugar de recolectar informaciones de unidades individuales, entonces esencialmente las muestras son de tamaño uno. Este es el caso cuando la prueba es destructiva o el muestreo es costoso o cuando las mediciones repetidas en el proceso (procesos continuos o lotes) difieren solo por error en el instrumento o en el análisis.

5.6.5 Frecuencia de muestreo

La frecuencia de muestreo es dependiente de la magnitud del cambio en el proceso que es considerado crucial para ser detectado en un periodo especial, tan importante como el costo dentro del proceso de operaciones en un estado fuera de control estadístico. El menor cambio será detectado, el mayor numero de muestras, de un tamaño dado que necesitara ser colectado antes de detectar una señal en el gráfico. Acortando el periodo en el que las muestras sean tornadas reducirá el periodo antes de que cualquier falla sea detectada en el proceso y aquel proceso que pueda estar operando en un estado fuera de control y produciendo productos defectuosos. Además, al definir el periodo, las consideraciones del costo del muestreo