PLANEACION DE LA PRODUCCION Y METODOS DE PRONÓSTICO

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Una investigación realizada por Schvarstein y Saroka (2001), se analizaron datos de algunas empresas manufactureras y de servicios que tenían instalaciones de ERP de más de un año de pase de productividad. Estos autores seleccionaron dos modelos teóricos de análisis por considerarlos complementarios, uno fue el modelo de “Tablero de Comandos Integral”, diseñado por Kaplan en 1996, el otro modelo “La descripción del campo organizacional” propuesta por Schvarstein, a fin de entender los cambios organizacionales en tres dimensiones: Administrativas, cognitivas y sociopolítica.

Entre las conclusiones, estos autores señalaron que “se verifica la hipótesis acerca de la reciproca influencia entre organizaciones y sistemas” (p.10). Mostrando evidencias que los ERP influyen sobre la estructura organizacional de cada uno de los procesos de la empresa, esto debido a que impone un nuevo modelo de procesos y modos de acción, de flujo de tareas y de datos y presiona por definiciones de perfiles y esquemas de autorizaciones más claros y definidos, esto añade la verificación en la comunicación de las distintas áreas funcionales y se percibieron nuevas habilidades y competencias usadas en la incorporación de los sistemas ERP, originando modificaciones en los perfiles de cargos dentro de la empresa.

En fin los sistemas de planificación de recursos empresariales utilizados por las empresas son, en muchos aspectos muy importantes, pero dentro de lo que a la producción se refiere los métodos de planificación cualitativos y cuantitativos han sido los más adaptables y compatibles en los modelos productivos de las empresas.

METODOS DE PRONÓSTICO

La palabra pronóstico se define como el conocimiento anticipado de una o varias eventos, en este se conoce el comportamiento a futuro de una variable. También nos permite conocer los riesgos de dichos eventos.

¿POR QUE HACER PRONOSTICOS?

- Ya que nos encontramos en un entorno altamente dudoso, nos vemos obligados a utilizar herramientas de pronósticos para poder tomar mejores decisiones a futuro.

- Se podría decir que el solo tener la intuición de las consecuencias de algún evento no da resultados exactos, este no nos ofrece un análisis científico de la situación que se presente.

- Mejora la planeación, ya que todo plan se basa en el comportamiento de una variable, un buen plan seria la base para una proyección apropiada.

- Ya que el entorno empresarial cada día es más competitivo, la elaboración de análisis profundos de ese entorno y de la forma en la que será proyectado a futuro no permitiría visualizar cuales serían las posibles consecuencias y buscar soluciones.

PASOS PARA LA ELABORACION DE PRONOSTICOS

- Recopilar datos suficientes, ya que la mayoría de los métodos de pronostico lo requieren.

- Reducción de datos para expresarlos de manera que puedan ser aplicados en los métodos.

- Construcción de modelo, es decir, desarrollar el modelo a travez de la aplicación de métodos.

- Extrapolación de modelo, es aplicar el modelo para finalmente producir el pronóstico.

TIPOS DE PRONÓSTICO

SEGÚN SU PLAZO

- Corto plazo (un año o menos): Se usan para diseñar estrategias inmediatas, son empleados entre mandos medios y gerencias de primera línea.

- Largo plazo (un año o más): Requeridos para establecer el rumbo general de la organización, generalmente se hacen para que la alta dirección los use en los procesos de planeación estratégica.

SEGÚN SU ENTORNO

- Micro: Se refiere a realizar pronóstico sobre grupos pequeños, como por ejemplo, pronosticar las ventas de una empresa.

- Macro: Se refiere a realizar pronósticos sobre grandes grupos, por ejemplo, pronosticar el producto interno bruto de un país.

SEGÚN SU PROCEDIMIENTO EMPLEADO

- Cualitativos:

- Cuantitativos: Se hace cuando se posee suficiente información sobre la variable de interés. Se divide en dos tipo:

- Métodos de series de tiempo: Es apropiado cuando los datos históricos están un poco restringidos, este consta de cuatro componentes:

- Componente tendencial: cambio gradual de la serie de tiempo generalmente resultado de factores a largo plazo tales como cambios en la población, características demográficas, tecnología y preferencias del consumidor.

- Componente estacional: Representa la variabilidad de los datos debido a influencias estacionales, como clima y festividades, entre otros.

- Componente irregular: Explica la variabilidad aleatoria que afecta en la serie de tiempo. No se puede predecir su impacto en la misma.

- Componente cíclico: Explica el comportamiento periódico de una serie de tiempo, a veces por encima de la tendencia y a veces por debajo, en lapsos de tiempo mayores a un.

- Métodos causales: Intentan explicar las relaciones funcionales entre la variable a ser estimada y la variable o variables que explican los cambios.

Los métodos cuantitativos se basan en procedimientos mecánicos o modelos matemáticos que se apoyan en datos históricos o en variables causales para producir resultados cuantitativos. Algunos de estos son:

- Análisis de series temporales. Establece una ecuación para una tendencia y la proyecta al futuro

- Modelos de regresión. Pronostica una variable a partir de lo que se sabe o supone de otras.

- Modelos econométricos. Simula con ecuaciones de regresión segmentos de la economía.

- Indicadores económicos. Pronostica con uno o más indicadores el estado futuro de la economía.

- Efecto de sustitución. Predice con una fórmula matemática cómo, cuándo y en qué circunstancias un nuevo producto o tecnología sustituirá al actual.

CARACTERISTICAS

- Las hipótesis se generan antes de recolectar y analizar los datos. Por esto se