PRECIO DE VENTA DE ENERGÍA GENERADA PARA EL 2016 POR ISAGEN CON RELACIÓN AL TIEMPO, LA TRM, LA DEMANDA Y EL IPC

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ISAGEN es una empresa de generación y comercialización de energía concebida como un grupo humano que busca satisfacer las necesidades de otros grupos humanos y construir con ellos bienestar y desarrollo para el país. (ISAGEN, 2016)

Siguiendo la estructura se analizaron 3 factores que influyen sobre el precio de la energía en Colombia para el 2014 y 2015:

- Demanda de la energía

- TRM

- IPC

Con lo anterior se procedió realizar el pronóstico.

Investigativo

En un estudio realizado por Carlos Andrés Núñez Viveros, Gabriel José Gallego Hidalgo y Guillermo Buenaventura Vera, en el cual se basan en costos históricos para calcular la incertidumbre de la tendencia futura de la tarifa de energía para realizar un diseño metodológico de la evaluación de proyectos energéticos, se puedo observar que cuando ellos lo hacen por el modelo autorregresivo integrado de medias móviles primero evalúan los datos históricos y realizan una gráfica de los mimos para así poder observar cómo se deben seguir comportando los costos; este método les permite mostrar en su análisis cual es la variación anual. “…muestran la curva de precios históricos reales y la curva de la ecuación calculada para pronosticar comportamientos futuros de los precios de energía eléctrica y gas natural. El modelo resulta aplicable para realizar proyecciones de precio dado el caso de estudio del presente proyecto, toda vez que se fundamenta en datos históricos para realizar pronósticos con un alto nivel de confianza…” (Núñez Viveros, Gallego Hidalgo, & Buenaventura Vera, 2013).

Por otro lado un estudio acerca de costos normalizados y completos para la prestación del servicio eléctrico, permite tener presente que el estudiar un campo tan complejo como el de la energía, debería considerar aspectos como las fases del sector eléctrico, a su vez muestra la importancia de esto para las grandes empresas, y que tener un estudio previo del comportamiento de sus tarifas energéticas, da paso a una mejor toma de decisiones y por ende a mejores resultados económicos. “…Dado el enorme peso de los recursos estructurales dentro del sector, se considera que el sistema de coste normal es el más adecuado, pues éste permite poner de manifiesto el impacto en resultados de un aprovechamiento deficiente del potencial que permiten desplegar tales recursos…” (Díaz Gil, 2009).

Debido a una polémica que se generó en Colombia en el año 2015 acerca del costo de la energía eléctrica para las industrias del país, a través de un estudio se pudo concluir que con respecto a América Latina, Colombia si cuenta con una de las tarifas más altas, pero al compararla con los países Europeos, está por debajo de lo normal. “…Por ejemplo, en España el precio del kilovatio para la industria se calcula en 16,1 centavos de dólar; en Reino Unido, 16,6; Alemania, 20,5; e Italia, 22,2. En Colombia, el precio del mismo kilovatio para las industrias a niveles de tensión 3 y 4 (que son a los que se conecta la industria) se calculó en 11,6 y en 10 centavos de dólar respectivamente…” (Portafolio, 2015)

PLANTEMIENTO DE HIPOTESIS

Ho: El efecto de los factores externos y la situación coyuntural de la venta de ISAGEN determinan un continuo crecimiento en el precio de venta de la energía.

RECOLECCIÓN DE DATOS

- Para realizar en análisis de RLS se tomaron los datos de la tarifa que pagó ISAGEN S.A por su consumo de energía durante el año 2014 y 2015, estos datos fueron tomados del Sistema Único de Información de Servicios Públicos (SUI):

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Tabla 1. Precio energía por mes 2014

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Tabla 2. Precio energía por mes 2015

- En el caso del modelo RLM no fue posible encontrar lo datos de la demanda de energía consumida por ISAGEN S.A durante el año 2014, por esto, este análisis solo se hizo con datos históricos del 2015.

Los datos de la demanda fueron tomados de la Unidad de Planeación Minero Energética (UPME), La TRM histórica fue tomada del Banco de la República. (Banco de la República, 2016)

DEMANDA 2015:

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Tabla 3. Demanda de energía por mes 2015

TRM 2015:

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Tabla 4. TRM por mes 2015

IPC:

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Tabla 5. IPC por mes 2015

ANALISIS DE DATOS:

- Regresión lineal simple:

Los datos históricos fueron organizados de la siguiente manera para facilidad de la realización de los cálculos necesarios para este modelo.

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Todos los cálculos previos son necesarios para estimar Y, los predichos o Y estimados, es el pronóstico que se obtiene para los periodos siguientes, partiendo de los datos históricos y encontrando la siguiente ecuación:

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Se procede a realizar un intervalo de confianza para observar la oscilación de los dos parámetros de la ecuación.

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Y la ecuación final para pronosticar el precio de la energía para el 2016 queda de la siguiente forma:

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Siendo X, la variable regresora del periodo en meses.

Se obtuvo una varianza del error de

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Un coeficiente de determinación de

R² = 0,2727

Un coeficiente de correlación de

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Lo cual nos dice que el precio está relacionado con el tiempo