Pregunta Inicial En la vida cotidiana las personas se enfrenta a situaciones que no siempre tienen certeza que va ocurrir tal situación, en ocasiones se presentan pregunta cómo ¿qué tan posible pueda que ocurra tal situación?

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Eventos incompatibles: Dos sucesos, A y B, son incompatibles cuando no tienen ningún elemento en común, es decir que si un elemento pertenece a uno, no puede pertenecer al otro. También es llamado como sucesos mutuamente excluyentes. Su probabilidad es expresada por la intersección de dos elementos, A ∩ B

Intersección: Dados dos elementos A y B, se llama intersección de A y B, está formado por los elementos que están tanto en A como en B simultáneamente. Se denota A ∩ B, igual la intersección se lee como "y", es representado por la multiplicación

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Eventos dependientes: Son aquellos que cuyos resultados, se ve afectado por el resultado de otro evento, es decir si dos sucesos A y B son dependientes, entonces la probabilidad de que A suceda dado que B ha ocurrido se puede calcular la siguiente fórmula:

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Eventos independientes: Es cuando la ocurrencia de uno de los eventos no afecta de ninguna manera la ocurrencia del otro suceso, es decir dos sucesos, A y B, son independientes cuando la probabilidad de que suceda A no se ve afectada porque haya sucedido o no B, por ende la formula condicionada quedaría de la siguiente manera:

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Regla de Laplace: Dado un experimento aleatorio en el que hay x sucesos elementales, (es decir que forman parte del espacio muestral), todos equiprobables, entonces si B es un suceso, la probabilidad de que ocurra tal suceso es:

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Estadística: Estudia características o propiedades de los individuos, objetos o acontecimientos que integran un conjunto determinado, al que se denominada generalmente población.

Población: Es el conjunto de todos los individuos, objetos u observaciones que poseen al menos una característica en común. (Por ejemplo, la población de estudiantes de séptimos y octavos básicos de nuestro país).

Muestra: Es un subconjunto o subgrupo de la población

Variables estadísticas: Corresponde a la características que se observa en cada uno de los elementos de la población, y que se mide en la muestra. Estas pueden ser:

Cuantitativas: Toma valores numéricos, y se divide en continuas y discretas.

Cualitativas: Clasifica a los individuos en categorías que no se puede expresar con números, y esta se divide en nominal y ordinal.

Media Aritmética: Es el promedio, el cual se calcula sumando todos los datos y se divide por el resultado por el número total de observaciones.

Moda: Son los datos que más veces se repite, es decir, aquel que tiene mayor frecuencia absoluta.

Mediana: Es el valor que ocupa el lugar central entre todos los valores del conjunto de datos, cuando estos están ordenados en forma creciente y decreciente. Si la cantidad de datos es impar, la mediana es justo el valor del centro. En el caso que sea par, se calcula el promedio entre los valores centrales.

Intervalos: Espacio o distancia que hay entre dos números. Es un espacio métrico comprendido entre dos valores.

Amplitud de un intervalo: Es la diferencia entre los límites superior e inferior de un intervalo.

Marca de clase de un intervalo: Corresponde a la media aritmética (promedio) entre los extremos de cada intervalo.

Rango: Diferencia entre el mayor y menor valor de una variable.

Media aritmética para datos agrupados: Se suman todos los productos de marca de clase con la frecuencia absoluta respectiva y su resultado dividirlo por el número total de datos. Esta corresponde a la estimación de la media aritmética real.

Moda para datos agrupados: Es el intervalo que presenta la mayor frecuencia absoluta o intervalo modal, y se obtiene:

Identificar el intervalo modal.

Identificar la frecuencia absoluta del intervalo anterior y posterior al intervalo modal.

Obtener la diferencia de la frecuencia del intervalo modal y la frecuencia anterior (d1)

Obtener la diferencia de la frecuencia del intervalo modal y la frecuencia posterior (d2)Obtener el tamaño de los intervalos (t; debe ser constante)

Obtener el número que representa el extremo inferior del intervalo modal (Li)[pic 6]

Gráficos: Es la representación de datos numéricos mediante una o más líneas que permiten hacer visible la relación entre los datos, su objetivo es resumir toda la información en una estructura que integre la situación, para así realizar en forma rápida un análisis general, existen distintos gráficos los cuales para probabilidad los más usado son:

Diagrama de barras: Está compuesto por barras separadas, donde la altura de cada barra es proporcional a la frecuencia. Sirve para comparar las frecuencias de los valores.

Pictograma: En lugar de las barras, se dibuja una figura proporcional (por su tamaño o bien por su cantidad) a la frecuencia. Se recomienda cuando la variable que se estudia es una cualidad, por ejemplo, el sexo de una persona.

Gráfico circular: Es un círculo que está dividido en sectores circulares proporcionales a la frecuencia que se quiere dar a conocer. Es útil cuando se necesita representar porcentajes.

Histograma: Es un gráfico formado por barras contiguas, donde cada una representa un intervalo de valores, sirve para expresar información sobre datos que están agrupados.

Polígono de frecuencia: Es la línea que une los puntos correspondiente a las frecuencias de cada valor (extremo superior de la barra), se suelen usar cuando se pretende retratar varias distribuciones distintas o la clasificación cruzada de una variable cuantitativa continua con una cualitativa o cuantitativa discreta en el mismo dibujo.

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Anticipación de la aplicación

La probabilidad y la estadísticas, es una rama de la matemáticas donde se puede manejar ejemplos o situaciones

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