TRABAJO DE DISEÑO DE EXPERIEMNTOS.

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Tabla de Medias para Y por tratamiento con intervalos de confianza del 95,0%

Error Est.

tratamiento

Casos

Media

(s agrupada)

Límite Inferior

Límite Superior

1

8

220,75

5,66106

212,632

228,868

2

10

233,6

5,06341

226,339

240,861

3

12

240,917

4,62224

234,288

247,545

4

10

236,9

5,06341

229,639

244,161

Total

40

234,05

Esta tabla muestra la media de Y para cada nivel de tratamiento. También muestra el error estándar de cada media, el cual es una medida de la variabilidad de su muestreo. El error estándar es el resultado de dividir la desviación estándar mancomunada entre el número de observaciones en cada nivel. La tabla también muestra un intervalo alrededor de cada media. Los intervalos mostrados actualmente están basados en el procedimiento de la diferencia mínima significativa (LSD) de Fisher. Están construidos de tal manera que, si dos medias son iguales, sus intervalos se traslaparán un 95,0% de las veces. Puede ver gráficamente los intervalos seleccionando Gráfica de Medias de la lista de Opciones Gráficas. En las Pruebas de Rangos Múltiples, estos intervalos se usan para determinar cuáles medias son significativamente diferentes de otras.

[pic 1]

[pic 2]

Datos/Variable: B.RESIDUOS (Residuos)

40 valores con rango desde -24,9 a 35,1

Distribuciones Ajustadas

Normal

media = -0,000005425

desviación estándar = 15,3837

Este análisis muestra los resultados de ajustar una distribución normal a los datos de B.RESIDUOS. Los parámetros estimados para la distribución ajustada se muestran arriba. Se puede evaluar si la distribución normal ajusta los datos adecuadamente, seleccionando Pruebas de Bondad de Ajuste de la lista de Opciones Tabulares. También puede evaluarse visualmente que tan bien la distribución normal se ajusta, seleccionando Histogramas de Frecuencia de la lista de Opciones Gráficas. Otras opciones dentro el procedimiento permiten calcular y desplegar áreas de colas y valores críticos para la distribución. Para seleccionar una distribución diferente, presione el botón secundario del ratón y seleccione Opciones de Análisis.

PRUEBAS DE NORMALIDAD

Prueba

Estadístico

Valor-P

Estadístico W de Shapiro-Wilk

0,95699

0,187611

Esta ventana muestra los resultados de diversas pruebas realizadas para determinar si B.RESIDUOS puede modelarse adecuadamente con una distribución normal. La prueba de Shapiro-Wilk está basada en la comparación de los cuartiles de la distribución normal ajustada a los datos.

Debido a que el valor-P más pequeño de las pruebas realizadas es mayor ó igual a 0,05, no se puede rechazar la idea de que B.RESIDUOS proviene de una distribución normal con 95% de confianza.

Pruebas de Bondad-de-Ajuste para B.RESIDUOS

Prueba de Kolmogorov-Smirnov

Normal

DMAS

0,100067

DMENOS

0,0939234

DN

0,100067

Valor-P

0,817996

Esta ventana muestra los resultados de diversas pruebas realizadas para determinar si B.RESIDUOS puede modelarse adecuadamente con una distribución normal.

Debido a que el valor-P más pequeño de las pruebas realizadas es mayor ó igual a 0,05, no se puede rechazar la idea de que B.RESIDUOS proviene de una distribución normal con 95% de confianza.

Pruebas de Bondad-de-Ajuste para B.RESIDUOS

Prueba Chi-Cuadrada

Límite

Límite

Frecuencia

Frecuencia

Inferior

Superior

Observada

Esperada

Chi-Cuadrada

menor o igual

-24,0714

1

2,35

0,78

-24,0714

-18,258

4