Trabajo econometría: Estimación del IPC
Enviado por Ledesma • 26 de Octubre de 2018 • 2.685 Palabras (11 Páginas) • 222 Visitas
...
Para analizar la existencia de datos atípicos, basta con observar los residuos que en su valor absoluto sean iguales o mayores a 2,5. Como es posible observar en la tabla adjunta a continuación, los valores de los residuales varían entre -0.44 y 0.5 por lo que no estamos en presencia de ningún dato atípico, según este método.
---------------------------------------------------------------
Estadísticos sobre los residuosa
Mínimo
Máximo
Media
Desviación típica
N
Valor pronosticado
98,660782
110,789619
104,065345
3,7287502
34
Valor pronosticado tip.
-1,449
1,803
,000
1,000
34
Error típico de valor pronosticado
,070
,177
,107
,025
34
Valor pronosticado corregido
98,552986
110,743248
104,070080
3,7284371
34
Residual
-,4467444
,5009709
,0000000
,2011830
34
Residuo típ.
-1,971
2,210
,000
,888
34
Residuo estud.
-2,256
2,363
-,008
1,012
34
Residuo eliminado
-,5852435
,5726207
-,0047349
,2652057
34
Residuo eliminado estud.
-2,467
2,615
-,007
1,059
34
Dist. de Mahalanobis
2,186
19,226
6,794
3,738
34
Distancia de Cook
,000
,234
,042
,061
34
Valor de influencia centrado
,066
,583
,206
,113
34
a. Variable dependiente: IPC General
Análisis de multicolinealidad
A partir del siguiente cuadro, se estudiará la colinealidad de las variables.
Coeficientesa
Modelo
Coeficientes no estandarizados
Coeficientes tipificados
t
Sig.
Estadísticos de colinealidad
B
Error típ.
Beta
Tolerancia
FIV
8
(Constante)
122,115
7,249
16,845
,000
Período de observacion
,623
,030
1,663
20,746
,000
,017
57,533
Agregados monetarios nominales promedios, M1 (Miles de millones de pesos )
-,001
,000
-,404
-5,498
,000
,021
48,258
Colocaciones reales consumo (saldos) (Millones de pesos)
-,004
,000
-,418
...