UN PROYECTO FINAL ESTADISTICA APLICADA EN LOS NEGOCIOS
Enviado por Sandra75 • 26 de Octubre de 2018 • 1.100 Palabras (5 Páginas) • 2.887 Visitas
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a) Elabore un diagrama de dispersión (Excel).
b) Calcule el coeficiente de correlación en forma matemática y compruebe con Excel.
c) Pruebe el coeficiente de correlación poblacional ᵨ (rho). (Páginas 472 - 473)
d) Calcule los coeficientes “b y a” de la recta de regresión en forma matemática.
e) Defina la ecuación de regresión. Trace la recta en otro diagrama de dispersión (Excel)
f) Pruebe la significancia de la pendiente (coeficiente b) de la recta. (Páginas 483 - 485).
g) Calcule el coeficiente de determinación R2.
h) Calcule el error estándar de estimación.
i) ¿Cuál sería el precio de venta esperado para una unidad con una antigüedad de 5 años?
j) Calcule el Intervalo de Confianza e Intervalo de Predicción para la pregunta anterior i).
k) ¿Cuáles son sus concusiones?
EQUIPO DE TRABAJO 3
En un artículo reciente en BusinessWeek se enumeran las “Best Small Companies”. Nos interesan los resultados actuales de las ventas e ingresos de ellas. Se seleccionó una muestra de 12 empresas y a continuación se reportan sus ventas e ingresos, en millones de dólares.
Ventas en Ingresos
Compañía millones de dólares (X) (miles de dólares) (Y)
Papa John’s International $89.2 $4.9
Applied Innovation 18.6 4.4
Integracare 18.2 1.3
Wall Data 71.7 8.0
Davidson & Associates 58.6 6.6
Chico’s FAS 46.8 4.1
Checkmate Electronics 17.5 2.6
Royal Grip 11.9 1.7
M - Wave 19.6 3.5
Serving - N - Slide 51.2 8.2
Dalg 28.6 6.0
Cobra Golf 69.2 12.8
a) Elabore un diagrama de dispersión (Excel).
b) Calcule el coeficiente de correlación en forma matemática y compruebe con Excel.
c) Pruebe el coeficiente de correlación poblacional ᵨ (rho). (Páginas 472 - 473)
d) Calcule los coeficientes “b y a” de la recta de regresión en forma matemática.
e) Defina la ecuación de regresión. Trace la recta en otro diagrama de dispersión (Excel)
f) Pruebe la significancia de la pendiente (coeficiente b) de la recta. (Páginas 483 - 485).
g) Calcule el coeficiente de determinación R2.
h) Calcule el error estándar de estimación.
i) ¿Cuáles serían los ingresos en miles de dólares si las ventas fueran de 85 millones de dólares?
j) Calcule el Intervalo de Confianza e Intervalo de Predicción para la pregunta anterior i).
k) ¿Cuáles son sus concusiones?
EQUIPO DE TRABAJO 4
Un hotel de los suburbios obtiene su ingreso bruto de la renta de sus instalaciones y de su restaurante. Los propietarios tienen interés en conocer la relación entre el número de habitaciones ocupadas por noche y el ingreso por día en el restaurante. En la siguiente tabla se presenta una muestra de 25 días (lunes a jueves) del año pasado, que indica el ingreso del restaurante y el número de habitaciones ocupadas.
Habitaciones
Día Ingreso (Y) Ocupadas (X)
1 $ 1,452.00 23
2 1,361.00 47
3 1,426.00 21
4 1,470.00 39
5 1,456.00 37
6 1,430.00 29
7 1,354.00 23
8 1,442.00 44
9 1,394.00 45
10 1,459.00 16
11 1,399.00 30
12 1,458.00 42
13 1,537.00 54
14 1,425.00 27
15 1,445.00 34
16 1,439.00 15
17 1,348.00 19
18 1,450.00 38
19 1,431.00 44
20 1,446.00 47
21 1,485.00 43
22 1,405.00 38
23 1,461.00 51
24 1,490.00 61
25 1,426.00 39
a) Elabore un diagrama de dispersión (Excel).
b) Calcule el coeficiente de correlación en forma matemática y compruebe con Excel.
c) Pruebe el coeficiente de correlación poblacional ᵨ (rho). (Páginas 472 - 473)
d) Calcule los coeficientes “b y a” de la recta de regresión en forma matemática.
e) Defina la ecuación de regresión. Trace la recta en otro diagrama de dispersión (Excel)
f) Pruebe la significancia de la pendiente (coeficiente b) de la recta. (Páginas 483 - 485).
g) Calcule el coeficiente
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