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Análisis de datos experimentales Tema 4: “Análisis Estadístico”

Enviado por   •  11 de Junio de 2021  •  Apuntes  •  2.144 Palabras (9 Páginas)  •  1.048 Visitas

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[pic 1]SECRETARIA DE EDUCACIÓN PÚBLICA[pic 2]

TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE MÉRIDA

Departamento:

Ingeniería Química

Misión:

Somos un departamento responsable de la formación integral de profesionistas en las áreas de Ingeniería Química, Bioquímica y Ambiental, a través de la calidad en la docencia, investigación y vinculación para propiciar el desarrollo de las capacidades de nuestros estudiantes.

Visión:

Ser el mejor departamento de la institución y estar a la vanguardia en el área de las Ingenierías Química, Bioquímica y Ambiental, a nivel Nacional e Internacional, a través de la Docencia, Investigación y Vinculación con Instituciones de Educación Superior, Sectores Productivos y de Servicios.

Asignatura:

Análisis de datos experimentales

Tema 4: “Análisis Estadístico”

Trabajo: Problemas tipo 4

Equipo 12:

Chablé Menchaca Lamoni Helaman

Profesor:

M.C. Manuel Antonio Reyes Rodríguez

Clave del grupo: 3Q1

Fecha de entrega:

Mérida, Yucatán. Martes 27 de abril de 2021

Problema 1. Para comparar cinco tratamientos con cuatro réplicas cada uno se corrió la siguiente ANOVA:

Fuente de variación

Suma de cuadrados

Grados de libertad

Cuadrado medio

Razón F

Valor p

Tratamiento

800

 

 

 

 

Error

400

 

 

 

 

Total

 

 

 

 

 

  1. Complete la tabla y explique de manera esquemática cómo calcularía el valor-p o la significancia observada, para ver si hay diferencia entre tratamientos.
  2. ¿Con la información disponible se pueden hacer conjeturas sobre si hay diferencias significativas entre tratamientos? Argumente su respuesta.

Para el inciso a [pic 3]

[pic 4][pic 5][pic 6]

[pic 7]

[pic 8][pic 9]

[pic 10]

Fuente de variación

Suma de cuadrados

Grados de libertad

Cuadrado medio

razón F

Valor p

Tratamiento

800

4

200

7.5

P (3.06 < 7.5)

Error

400

15

26.6666

Total

1200

19

El valor p, podemos calcularlo ubicando su valor en la tabla usando como valor de significancia α=0.05, el valor p, es el área bajo la curva de la distribución [pic 11]

Para el inciso b

Debido a que  es grande podemos decir que si hay diferencias significativas entre los tratamientos[pic 12]

Problema 2. Se desea investigar el efecto del pH en el crecimiento de cierto microorganismo en un medio específico. Para ello se realiza un experimento, teniendo como punto de partida la misma cantidad de microorganismos. Se hacen cuatro repeticiones y se obtienen los siguientes resultados. ¿Estos datos son evidencia suficiente para afirmar que los niveles de pH donde se logra menor y mayor crecimiento son el 3 y el 2, respectivamente? Explique su respuesta.

Nivel de pH

Crecimiento promedio (%)

1

80

2

105

3

75

Respuesta.

Con los datos proporcionados no podemos llevar acabo un análisis el cual nos permita obtener conclusiones de acuerdo con el experimento, por lo que es necesario que contemos con mas evidencia.


Problema 3. Se está estudiando la resistencia a la tensión de cemento Portland. Cuatro técnicas de mezclado pueden ser usadas económicamente. Se han recolectado los siguientes datos:

Técnica de mezclado

Resistencia a la tensión [pic 13]

1

3129

3000

2865

2890

2

3200

3300

2975

3150

3

2800

2900

2985

3050

4

2600

2700

2600

2765

  1. Formule las hipótesis pertinentes al problema y realice el análisis estadístico para probarlas. Obtenga conclusiones.
  2. ¿Hay algún problema si primero se hacen las cuatro repeticiones para la técnica 1, luego las de la 2, y así sucesivamente?
  3. Realice la prueba de LSD y concluya cual técnica proporciona mayor resistencia.
  4. Realice la ANOVA en el JAMOVI y compare sus resultados.
    Problema 4. Un fabricante supone que existe diferencia en el contenido de calcio en lotes de materia prima que le son suministrados por su proveedor. Actualmente hay una gran cantidad de lotes en la bodega. Cinco de éstos son elegidos aleatoriamente. Un químico realiza cinco pruebas sobre cada lote y obtiene los siguientes datos:

Lote 1

Lote 2

Lote 3

Lote 4

Lote 5

23.46

23.59

23.51

23.28

23.29

23.48

23.46

23.64

23.40

23.46

23.56

23.42

23.46

23.37

23.37

23.39

23.49

23.52

23.46

23.32

23.40

23.50

23.49

23.39

23.38

  1. Formule la hipótesis adecuada y el modelo estadístico. ¿Existen diferencias significativas en el contenido de calcio de un lote a otro? Use α =0.05.
  2. Si hay diferencias significativas en el contenido de calcio, realice la prueba de LSD para ver cuales lotes son diferentes.
  3. Realice la ANOVA en Excel y compare sus resultados.

Lote 1

Lote 2

Lote 3

Lote 4

Lote 5

23.46

23.59

23.51

23.28

23.29

23.48

23.46

23.64

23.4

23.46

23.56

23.42

23.46

23.37

23.37

23.39

23.49

23.52

23.46

23.32

23.4

23.5

23.49

23.39

23.38

Y..

586.09

(Y..)^2

343501.4881

550.3716

556.4881

552.7201

541.9584

542.4241

551.3104

550.3716

558.8496

547.56

550.3716

555.0736

548.4964

550.3716

546.1569

546.1569

547.0921

551.7801

553.1904

550.3716

543.8224

547.56

552.25

551.7801

547.0921

546.6244

SC Y2ij

13740.2441

Cuadrado

188794308

...

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