Análisis de datos experimentales Tema 4: “Análisis Estadístico”
Enviado por ldeo • 11 de Junio de 2021 • Apuntes • 2.144 Palabras (9 Páginas) • 1.040 Visitas
[pic 1]SECRETARIA DE EDUCACIÓN PÚBLICA[pic 2]
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO
INSTITUTO TECNOLÓGICO DE MÉRIDA
Departamento:
Ingeniería Química
Misión:
Somos un departamento responsable de la formación integral de profesionistas en las áreas de Ingeniería Química, Bioquímica y Ambiental, a través de la calidad en la docencia, investigación y vinculación para propiciar el desarrollo de las capacidades de nuestros estudiantes.
Visión:
Ser el mejor departamento de la institución y estar a la vanguardia en el área de las Ingenierías Química, Bioquímica y Ambiental, a nivel Nacional e Internacional, a través de la Docencia, Investigación y Vinculación con Instituciones de Educación Superior, Sectores Productivos y de Servicios.
Asignatura:
Análisis de datos experimentales
Tema 4: “Análisis Estadístico”
Trabajo: Problemas tipo 4
Equipo 12:
Chablé Menchaca Lamoni Helaman
Profesor:
M.C. Manuel Antonio Reyes Rodríguez
Clave del grupo: 3Q1
Fecha de entrega:
Mérida, Yucatán. Martes 27 de abril de 2021
Problema 1. Para comparar cinco tratamientos con cuatro réplicas cada uno se corrió la siguiente ANOVA:
Fuente de variación | Suma de cuadrados | Grados de libertad | Cuadrado medio | Razón F | Valor p |
Tratamiento | 800 |
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Error | 400 |
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Total |
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- Complete la tabla y explique de manera esquemática cómo calcularía el valor-p o la significancia observada, para ver si hay diferencia entre tratamientos.
- ¿Con la información disponible se pueden hacer conjeturas sobre si hay diferencias significativas entre tratamientos? Argumente su respuesta.
Para el inciso a [pic 3]
[pic 4][pic 5][pic 6]
[pic 7]
[pic 8][pic 9]
[pic 10]
Fuente de variación | Suma de cuadrados | Grados de libertad | Cuadrado medio | razón F | Valor p | |
Tratamiento | 800 | 4 | 200 | 7.5 | P (3.06 < 7.5) | |
Error | 400 | 15 | 26.6666 | |||
Total | 1200 | 19 |
El valor p, podemos calcularlo ubicando su valor en la tabla usando como valor de significancia α=0.05, el valor p, es el área bajo la curva de la distribución [pic 11]
Para el inciso b
Debido a que es grande podemos decir que si hay diferencias significativas entre los tratamientos[pic 12]
Problema 2. Se desea investigar el efecto del pH en el crecimiento de cierto microorganismo en un medio específico. Para ello se realiza un experimento, teniendo como punto de partida la misma cantidad de microorganismos. Se hacen cuatro repeticiones y se obtienen los siguientes resultados. ¿Estos datos son evidencia suficiente para afirmar que los niveles de pH donde se logra menor y mayor crecimiento son el 3 y el 2, respectivamente? Explique su respuesta.
Nivel de pH | Crecimiento promedio (%) |
1 | 80 |
2 | 105 |
3 | 75 |
Respuesta.
Con los datos proporcionados no podemos llevar acabo un análisis el cual nos permita obtener conclusiones de acuerdo con el experimento, por lo que es necesario que contemos con mas evidencia.
Problema 3. Se está estudiando la resistencia a la tensión de cemento Portland. Cuatro técnicas de mezclado pueden ser usadas económicamente. Se han recolectado los siguientes datos:
Técnica de mezclado | Resistencia a la tensión [pic 13] | |||
1 | 3129 | 3000 | 2865 | 2890 |
2 | 3200 | 3300 | 2975 | 3150 |
3 | 2800 | 2900 | 2985 | 3050 |
4 | 2600 | 2700 | 2600 | 2765 |
- Formule las hipótesis pertinentes al problema y realice el análisis estadístico para probarlas. Obtenga conclusiones.
- ¿Hay algún problema si primero se hacen las cuatro repeticiones para la técnica 1, luego las de la 2, y así sucesivamente?
- Realice la prueba de LSD y concluya cual técnica proporciona mayor resistencia.
- Realice la ANOVA en el JAMOVI y compare sus resultados.
Problema 4. Un fabricante supone que existe diferencia en el contenido de calcio en lotes de materia prima que le son suministrados por su proveedor. Actualmente hay una gran cantidad de lotes en la bodega. Cinco de éstos son elegidos aleatoriamente. Un químico realiza cinco pruebas sobre cada lote y obtiene los siguientes datos:
Lote 1 | Lote 2 | Lote 3 | Lote 4 | Lote 5 |
23.46 | 23.59 | 23.51 | 23.28 | 23.29 |
23.48 | 23.46 | 23.64 | 23.40 | 23.46 |
23.56 | 23.42 | 23.46 | 23.37 | 23.37 |
23.39 | 23.49 | 23.52 | 23.46 | 23.32 |
23.40 | 23.50 | 23.49 | 23.39 | 23.38 |
- Formule la hipótesis adecuada y el modelo estadístico. ¿Existen diferencias significativas en el contenido de calcio de un lote a otro? Use α =0.05.
- Si hay diferencias significativas en el contenido de calcio, realice la prueba de LSD para ver cuales lotes son diferentes.
- Realice la ANOVA en Excel y compare sus resultados.
Lote 1 | Lote 2 | Lote 3 | Lote 4 | Lote 5 |
23.46 | 23.59 | 23.51 | 23.28 | 23.29 |
23.48 | 23.46 | 23.64 | 23.4 | 23.46 |
23.56 | 23.42 | 23.46 | 23.37 | 23.37 |
23.39 | 23.49 | 23.52 | 23.46 | 23.32 |
23.4 | 23.5 | 23.49 | 23.39 | 23.38 |
Y.. | 586.09 | |||
(Y..)^2 | 343501.4881 |
550.3716 | 556.4881 | 552.7201 | 541.9584 | 542.4241 |
551.3104 | 550.3716 | 558.8496 | 547.56 | 550.3716 |
555.0736 | 548.4964 | 550.3716 | 546.1569 | 546.1569 |
547.0921 | 551.7801 | 553.1904 | 550.3716 | 543.8224 |
547.56 | 552.25 | 551.7801 | 547.0921 | 546.6244 |
SC Y2ij | 13740.2441 | |||
Cuadrado | 188794308 |
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