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Taller conceptos de inteligencia de negocios

Enviado por   •  9 de Septiembre de 2022  •  Tareas  •  819 Palabras (4 Páginas)  •  51 Visitas

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INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

  1. INFORMACIÓN DE LA EMPRESA O EL ORIGEN DE LOS DATOS.

Análisis del estado de servicios de un bus de integración aplicado en una empresa.

  1. PROBLEMÁTICA

El crecimiento empresarial como por ejemplo en las entidades bancarias ha generado incremento en las declinaciones de las transacciones de los usuarios, generando pérdidas económicas. Esto se genera por errores presentados en la entidad de un alto consumo del servicio.

La estrategia SOA otorga al Ecosistema de Información una base de conocimiento potente y eficiente en costes para sus capacidades de Business Intelligence (BI).

 

  1. Contexto del ejemplo

Se van a tener en cuenta los tiempos de respuesta, la cantidad de consumos por minutos y los diferentes errores de negocio generados. (Datos en tiempo real) por la cantidad no se pueden tener en base de datos pero si se puede generar un análisis.

En una organización orientada a servicios los eventos son enviados de forma proactiva al ESB, que constituye la columna vertebral del Ecosistema de Información. En él se encuentra la lógica que permite orquestar los eventos entre los sistemas proveedores y los sistemas consumidores de dichos eventos.

Cada ingreso de un paciente en un hospital, cada reintegro de dinero en un cajero, cada reclamación presentada por un cliente, cada parte de seguro creado, cada impuesto generado, cada demanda judicial, cada recurso, cada lectura de un contador, cada cita médica, cada prueba,… todos los eventos que competen a ese ecosistema pasan por el ESB, que incorpora las reglas de negocio que corresponden.

 

Millones de eventos son recibidos cada mes. Cada evento incluye el correspondiente mensaje estándar, cargado de información sobre ese evento de negocio.

4.APLICACIÓN DE LA METODOLOGÍA:

Tenemos una organización que es capaz de funcionar de forma fluida mediante la orquestación de sus eventos de negocio, manejando por tanto información en tiempo real, y con una capacidad superior para reaccionar ante cualquier necesidad.

[pic 1]

La Estrategia SOA, los Ecosistemas de Información y Business Intelligence.

En ese torrente de eventos que recibe el ESB, hay una cantidad de información no evidente pero valiosísima, que es prácticamente imposible detectar de forma manual. Poder detectarla para poder usarla, sería un enorme salto cualitativo.

 

Por ejemplo: imaginemos que en un hospital el número de camas que se averían aumenta lentamente a lo largo del año hasta llegar a una situación realmente peligrosa para poder garantizar el servicio sanitario al ciudadano. ¿Cómo podría enterarse el hospital de esta circunstancia a tiempo?. Idealmente debería ser capaz de identificar la tendencia creciente de averías en las camas al poco de comenzar.

 

¿Cómo se detecta una tendencia en los eventos?.

 

Otro ejemplo: un importante cliente de un banco empieza a sacar de la entidad importantes sumas de dinero en poco tiempo. Estoy seguro de que ese banco querría detectar ese comportamiento a tiempo, para tratar de ofrecer mejores condiciones a un posible cliente a la fuga, para tratar de retenerlo.

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