Tecnicas BCG

El objetivo principal de este artículo es analizar los cambios en las importaciones del puerto de Gwangyang mediante las técnicas de turnos compartidos, cociente de localización y matriz BCG. Realizamos el análisis estándar de desplazamiento-participación y el análisis espacial de desplazamiento-participación para el período 2010-2018 e investigamos el rendimiento de las importaciones del puerto de Gwangyang para el carbón, el mineral de hierro, el gas natural y la materia vegetal. El análisis estático muestra que el efecto de desplazamiento regional, que es el componente más importante, es negativo para el carbón y el mineral de hierro, pero positivo para el gas natural y la materia vegetal. El análisis de desplazamiento espacial también indica que el puerto de Gwangyang experimenta no sólo las ganancias de competitividad regional sino la ventaja industrial para el mineral de hierro, el gas natural y la materia vegetal debido a su mayor competitividad. Al incorporar los coeficientes de localización en la matriz BCG para las importaciones de carbón, también mostramos que el puerto de Gwangyang consigue mejorar su posición en el caso del gas natural y la materia vegetal, pero no consigue salir de la categoría de transformación ni mejorar su posición en el caso del carbón y el mineral de hierro.

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1.        Introducción

La importación del puerto de Gwangyang registró la tasa de crecimiento medio compuesto del 1,1%, pasando de 12.200 millones de dólares en 2010 a 13.300 millones en 2018 en términos de valor, mientras que su importación aumentó de 57,8 millones de toneladas a 71,9 millones de toneladas en términos de volumen, con una CAGR del 2,6%. Durante el mismo período, además, la desviación estándar de la tasa de crecimiento anual del valor de las importaciones fue de 18,6, más de tres veces la del volumen de las importaciones. El coeficiente de variación del valor de las importaciones, 0,152, fue también mucho mayor que el del volumen de las importaciones, 0,076. En el caso del carbón (MTI 132), que es uno de los principales artículos de importación del puerto de Gwangyang, la tasa de crecimiento media compuesta del valor de las importaciones, 1,9%, no fue significativamente diferente de la del volumen de las importaciones, 2,1%. Sin embargo, la desviación estándar de la tasa de crecimiento anual del valor de las importaciones, 32,5, fue mucho mayor que la del volumen,

9.0. Esto indica que las importaciones del puerto de Gwangyang presentan una gran

diferencia en la volatilidad del valor y del volumen y el primero es más estable que el segundo. Por lo tanto, puede ser razonable apuntar a la vol-

∗ Autor correspondiente.

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ume en lugar de valor, que es más sensible a las variaciones del precio y del tipo de cambio.

Las principales partidas de importación del puerto de Gwangyang son el carbón (132), el mineral de hierro (112), el gas natural (134) y las materias vegetales (013), a una desagregación de 3 dígitos de MTI (código otorgado previamente por el Ministerio de Comercio e Industria de Corea), que representaron el 56% de las importaciones en 2018. También muestra que hubo grandes variaciones en los cambios de volumen de las importaciones dependiendo de qué producto se importó. La tasa de cambio del gas natural saltó del 1,7% en 2014 al 6,3% en 2018 y la materia vegetal pasó del 5,3% en 2010 al 10,6% en 2018, mientras que el carbón y el mineral de hierro no mostraron ningún cambio significativo. También vemos que los volúmenes de importación variaron considerablemente en función de los distintos puertos. Para la importación de carbón, el puerto de Dangjin y el de Taean experimentaron un aumento del 19% y del 24% durante 2015-2018, respectivamente, pero el puerto de Gwangyang y el de Pohang tuvieron una tasa de crecimiento negativa del 10% y del 32%. Para el gas natural, la tasa de crecimiento del puerto de Gwangyang ascendió hasta el 42%, mientras que el puerto de Incheon y el de Pyeongtaek solo mostraron una tasa de aumento del 16,1% y el 8,7%, respectivamente.

El objetivo de nuestro estudio es evaluar el rendimiento de

El puerto de Gwangyang desde diversas perspectivas en relación con otros puertos de Corea.

En el pasado se han llevado a cabo numerosas investigaciones sobre la medición de la competitividad en los puertos coreanos, la mayoría de las cuales han empleado técnicas econonómicas como DEA (Bichou, 2011; Itoh, 2002; Omrani & Keshavarz, 2016; Schoyen & Odeck, 2013; Wanke, 2013) AHP

https://doi.org/10.1016/j.ajsl.2020.01.001

2092-5212 © 2020 Producción y alojamiento por Elsevier B.V. en nombre de The Korean Association of Shipping and Logistics, Inc. Este es un artículo de acceso abierto bajo la licencia CC BY-NC-ND (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).

(Celik, Er y Ozok, 2009; Chao, 2017; Chiu, Lin y Ting, 2014) y el análisis de series temporales. Con el objetivo de investigar el rendimiento relativo del puerto de Gwangyang, aplicamos diversas técnicas en nuestro estudio que pueden desentrañar las tendencias nacionales, sectoriales y regionales, que son diferentes de los métodos que la investigación existente utiliza en gran medida. En particular, realizamos un análisis estándar de reparto de turnos que contempla todo el período y analiza los cambios en la competitividad entre los puertos mediante un análisis espacial de reparto de turnos. Además, los cocientes de localización se incorporan a la matriz BCG para revelar los cambios en el grado de especialización y competitividad y extraer conclusiones.

2.        Análisis del reparto de turnos

el componente de desplazamiento regional; ˛0 es la tasa de crecimiento de las importaciones en el puerto durante todo el período 1-0; ˛1 es la tasa de crecimiento de las importaciones en el puerto en el sector i durante todo el período 1-0; ˛2 es la tasa de crecimiento de las importaciones en el sector i en el puerto j durante todo el período 1-0.

Mientras que el análisis de reparto de turnos en la formulación tradicional no tiene en cuenta las interacciones entre regiones vecinas, una versión espacial nos permite superar este inconveniente (Espa, Filipponi, Giuliani y Piacentino, 2014). La idea es que los efectos descompuestos no son espacialmente independientes, es decir, el rendimiento de las regiones vecinas puede afectar al rendimiento de una región concreta. Nazara y Hewings (2004) introdujeron por primera vez el análisis de reparto de turnos con estructura espacial, incorporando una tasa de crecimiento de retardo espacial ˛ˆ2 en la descomposición básica, de la siguiente manera: