Presupuestos estadisticos y no estadisticos

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AIEP

Actividad Práctica

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Autor: M DE LA CERDA

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Docente: xxxxxxxxxxx

Carrera: Ingeniería de Ejecución en Administración de Empresas Mención Recursos Humanos on-line

VIÑA DEL MAR

AÑO: 2019

Contenido

INTRODUCCION        3

DESARROLLO        3

METODOS ESTADISTICOS        3

METODOS NO ESTADISTICOS        4

d) Mejor técnica para proyectar ventas        5

CONCLUCIONES        5

INTRODUCCION

Proyectar adecuadamente las ventas resulta fundamental para una empresa, ya que impacta en los presupuestos, necesidades de financiamiento, personal, infraestructura, etc. A continuación se revisarán diversos métodos estadísticos y no estadísticos con sus Ventajas y Desventajas.

DESARROLLO

METODOS ESTADISTICOS

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METODOS NO ESTADISTICOS

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d) Mejor técnica para proyectar ventas

Cada una de las diferentes técnicas tiene su campo de aplicación, por lo que para una recomendación de las más adecuada para una empresa en particular depende de algunas características.

Para empresas que tienen datos históricos, que cuenten con recursos de especialistas en estadísticas y que requieran técnicas que empleen datos cuantitativos para justificar sus proyecciones se recomiendan los Métodos estadísticos.

El de Asignación de probabilidad de ocurrencia a la proyección histórica es bastante sólido si se cuenta con los datos suficientes en cantidad y calidad. Requiere un universo de datos tal que permita una Distribución Normal y sus resultados son de gran solidez técnica.

Si además de buenos datos el comportamiento de las ventas ha demostrado una correlación bastante linealizada, se puede optar por algunas de las proyecciones lineales.

Los métodos no estadísticos son más adecuados cuando la empresa dispone de personas con gran experiencia en el rubro, con proyecciones anteriores exitosas y/o pocas estadísticas históricas formales.

Cuando se dispone de Gerentes, Jefes de Ventas o similares que conocen muy bien el negocio y saben “leer” adecuadamente el comportamiento del mercado, las técnicas basadas en pronósticos que consideran apreciaciones personales pueden ser muy adecuadas.