ADMINISTRACIÓN DE LA DEMANDA.

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4. ANÁLISIS DE REGRESIÓN: ajusta una recta a los datos pasados en relación con el valor de los datos.

5. TÉCNICA BO JENKINS: relaciona una clase de modelos estadísticos con los datos y ajusta el modelo con las series de tiempo utilizando distribuciones bayesianas posteriores.

6. SERIES DE TIEMPO SHISKIN: divide una serie temporal en temporadas, tendencias e irregular.

7. PROYECCIOES DE TENDENCIAS: ajusta una recta matemática de tendencias a los puntos de datos y la proyecta en el futuro.

III. CAUSAL

1. ANÁLISIS DE REGRESIÓN: la base es que le pronostico se desarrolla por la ocurrencia de otros eventos.

2. MODELOS ECONOMÉTRICOS: describe algún sector de la economía mediante una serie de ecuaciones interdependientes.

3. MODELOS DE ENTRADA/SALIDA: se enfoca en las ventas de cada industria a otros gobiernos y empresas. Indica los cambios en las ventas.

4. PRINCIPALES INDICADORES: son estadísticas que se mueven en la misma dirección que la serie a pronosticar.

IV. MODELOS DE SIMULACIÓN

1. MODELOS DINÁMICOS: permiten al encargado de las proyecciones hacer suposiciones acerca de las variables internas y el ambiente externo en el modelo.

Una tendencia lineal es una elación continua directa y una curva S es típica del crecimiento y el ciclo de madurez de un producto. El punto más importante de la S es donde la tendencia cambia de crecimiento lento a rápido, o de rápido a lento.

Una tendencia asintótica comienza con el crecimiento más alto de la demanda en un principio y posteriormente se reduce.

La tendencia exponencial sugiere que las ventas seguirán aumentando, una suposición que quizá no sea seguro hacer.

TÉCNICAS CUALITATIVAS DE PRONÓSTICO

TÉCNICAS ACUMULATIVAS

Crea el pronóstico sumando en sucesión desde la parte de abajo, lo pronósticos del último nivel se suman y se llevan al siguiente nivel más alto. Posteriormente la cantidad se lleva al siguiente nivel. El procedimiento se repite hasta que se convierte en un insumo en el nivel más alto, que sería el insumo para un sistema de producción.

INVESTIGACIÓN DE MERCADOS

Se utiliza para la investigación de productos con el objetivo de buscar nuevas ideas, conocer los gustos y disgustos relacionados al producto existente, los productos competitivos preferidos en una clase en particular. Utilizando los métodos de recopilación de datos en encuestas y entrevistas.

GRUPOS DE CONSENSO

Se realizan por medio de reuniones abiertas con un intercambio libre de ideas de todos los niveles gerenciales e individuales. Cuando las decisiones en el pronóstico se toman en un nivel más amplio y alto, se utiliza el término “juicio ejecutivo” que se explica por si mismo: participa un nivel gerencial más alto.

ANALOGÍA HISTÓRICA

Para pronosticar la demanda de un nuevo producto, es necesario generar una situación en la que un producto existente o genérico se pueda utilizar como modelo. Estas analogías pueden clasificarse, por productos complementarios, productos sustituibles o competitivos y productos como una función del ingreso.

MÉTODO DE DELFOS

Oculta la identidad de los individuos que participan en el estudio. Todos tienen el mismo peso. En cuanto al procedimiento, un moderador crea un cuestionario y lo distribuye entre los participantes. Sus respuestas se suman y se entregan a todo el grupo con un nuevo grupo de preguntas. El procedimiento es el siguiente:

1. Elegir a los expertos a participar. Debe haber variedad de personas con conocimientos en distintas áreas.

2. Por medio de un cuestionario obtener las proyecciones o calificaciones de todos los participantes.

3. Resumir los resultados entre los participantes con preguntas nuevas.

4. Resumir, refinar las proyecciones y plantear nuevas preguntas.

5. Repetir paso 4, si es necesario. Distribuir los resultados finales entre los participantes.

ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO

Tratan de predecir el futuro con base en la información pasada. Los términos como corto, mediano y largo son relativos al contexto en el que se emplean. Los pronósticos a mediano plazo son útiles para efectos estacionales, y los modelos a largo plazo detectan las tendencias generales y son muy útiles para identificar los cambios más importantes.