Formulario Estadisticas.
Enviado por Sandra75 • 27 de Mayo de 2018 • 2.141 Palabras (9 Páginas) • 444 Visitas
...
U
N
I
D
A
D
2
Media Cuadrática
→ suma cuadrados entre grupos [pic 46]
(media cuadrática (gl entre, grados de libertad entre gpos)
en tres grupos) [pic 47]
→ suma cuadrados dentro de los grupos[pic 48]
(Media cuadrática (grados de libertad dentro de los grupos)
Dentro de los grupos)
[pic 49]
Razón o cociente [pic 50]
Razón F de la tabla ver tabla “D”
Tomando en cuenta [pic 51]
Si F obtenida es menos a F tabla se acepta Ho
El valor de la suma de los cuadrados tiene a crecer a medida que la variación aumenta.
Una comprobación múltiple de medias
DSH = [pic 52]
Paso 1. Construir una tabla de diferencias entre medios (se colocan de ) [pic 53]
Paso 2. Encontrar en tabla I’ para ello es necesario:[pic 54]
- [pic 55]
- [pic 56]
- [pic 57]
Paso 3. Encontrar DSH
Paso 4. Establecer conclusiones
DSH. Diferencia significativa de Tukey es una de las mas útiles pruebas de comparación múltiple
Por este método comparamos la diferencia entre dos puntajes medios cualquiera.
Una diferencias entre medias es estadísticamente significativa solo si es igual o mayor que DSH
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U
N
I
D
A
D
3
CHI Cuadrada
[pic 58]
(r-1) ( c-1) [pic 59]
(# de reglones ( # de columnas en la tabla fo)
En la tabla de Fo)
Se consulta en la tabla “ E ” a un nivel de confianza de 0.5 o .01
Como buscar fe
[pic 60]
Paso 1. Reordenar los datos en forma de tabla
Paso 2. Fe para c/casilla
Paso 3. Fo – fe
Paso 4. [pic 61]
Paso 5. [pic 62]
Paso 6.[pic 63]
Paso 7. [pic 64]
Paso 8. Comparar obtenidas con tabla E[pic 65][pic 66]
Paso 9. Establecer conclusiones
NOTA: para rechazar Ho la debe ser igual o mayor que la de la tabla.[pic 67]
Se utiliza para hacer comparaciones entre dos o más muestras, se diferencia de las anteriores pruebas de significancia, porque se emplean para hacer comparaciones entre frecuencias más que entre puntajes medios.
Nuevo procedimiento 2X2 para [pic 68]
[pic 69]
A
B
C
D
N= total
Correcciones para fe
cuando el valor esperado es menor de diez entonces hay que aplicar la corrección de yates, esto es con la utilización de las siguientes formulas:
(2X2) [pic 70]
[pic 71]
Comprobación varios grupos
La CHI cuadrada puede calcularse para tablas mayores de 2X2. No debemos usar la formula de 2X2, ni corrección de yates
[pic 72]
U
N
I
D
A
D
3
La prueba de la mediana
Paso 1. Encontrar la Mdn de las 2 muestras combinadas. Posición Mdn. [pic 73]
Paso 2. Cortar el # en cada muestras que cae por encima y abajo de la mediana
Paso 3. Hacer una prueba de significancia de Chi cuadrada
Requisitos para el uso de la prueba de la mediana:
- Una comprobación entre dos o más medianas independientes
- se usa con datos ordinales
- el muestreo deberá ser aleatorio
Se puede aplicar Chi cuadrada a cualquier número de muestras independientes medias al nivel nominal. Para datos ordinales, la prueba de la mediana es procedimiento no paramétrico simple para poder determinar la probabilidad de que dos muestras aleatorias hayan sido tomadas de poblaciones con las mismas medianas
Análisis de varianza en dos direcciones
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