Formulario oficial estadistica aplicada.
Enviado por Ninoka • 13 de Marzo de 2018 • 741 Palabras (3 Páginas) • 644 Visitas
...
Si está controlada No esta fuera La producción Falta información NAC
la producción de control está fuera de control
Respuesta: La producción está fuera de control
- Con los datos tabulados, calcule los límites de control para la gráfica de las proporciones de defectos en las tarjetas producidas.
Producción de tarjetas para Computadoras Portátiles consistentes en 25 muestras de 50 tarjetas cada muestra:
Muestra:
Cantidad de tarjetas con defectos
Proporción de defectos en cada muestra
Muestra:
Cantidad de tarjetas con defectos
Proporción de defectos en cada muestra
Muestra:
Cantidad de tarjetas con defectos
Proporción de defectos en cada muestra
1
8
0.16
10
7
0.14
19
6
0.12
2
12
0.24
11
5
0.10
20
9
0.18
3
2
0.04
12
21
0.42
21
8
0.16
4
5
0.10
13
23
0.46
22
15
0.30
5
6
0.12
14
5
0.10
23
6
0.12
6
6
0.12
15
6
0.12
24
6
0.12
7
15
0.30
16
8
0.16
25
8
0.16
8
8
0.16
17
7
0.14
9
7
0.14
18
7
0.14
33% y 1% 0.3332 y 0.0124 33.32 y 1.24 Falta información NAC
Respuesta: 0.3332 y 0.0124
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10) Si se desea analizar a 10 muestras cuya cantidad de elementos es de 5, ¿cuál es el valor del coeficiente A2 para calcular los límites de una gráfica de control de medias muestrales?
0.308 0.31 30.8 0.975 NAC
Respuesta: NAC
- Al poseer 20 muestras de tamaño 7 elementos cada una, ¿cuál es el valor del coeficiente D3 necesario para calcular los valores de los límites de control para una gráfica de control R?
0.419 0.415 0.076 1.924 NAC
Respuesta: 0.076
11) Al poseer 20 muestras de tamaño 7 elementos cada una, ¿cuál es el valor del coeficiente D4 necesario para calcular los valores de los límites de control para una gráfica de control R?
0.419 0.415 0.076 1.924 NAC
Respuesta: 1.924
- Con la tabla de datos siguiente, calcule el limite superior para la gráfica de control de medias muestrales.
Muestra:
Gasto diario en Quetzales producidos por fallas de los operadores de computadoras
1
2.30
2.31
2.33
2.34
3.30
2
2.35
3.38
2.28
2.25
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