Objetivo General: Aplicar conceptos y técnicas estadísticas para la resolución problemas en el ámbito laboral usando Matlab y Excel

...

[pic 12]

[pic 13]

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Tabla de distribución de frecuencias

Clase

Frecuencia (fi)

Frecuencia Acumulada (NI)

Frecuencia Relativa (fi)

0.3 - 0.8

4

4

0.08

0.9 - 1.4

3

7

0.14

1.5 - 2

6

13

0.26

2.1 - 2.6

14

27

0.54

2.7 - 3.2

10

37

0.74

3.3 - 3.8

7

44

0.88

3.9 - 4.4

5

49

0.98

4.5 - 5

1

50

1

total

50

- Graficar el histograma y el polígono de frecuencias.

[pic 15]

[pic 16]

- Calcular el porcentaje de registros que son inferiores a 3.1%

Usando la tabla de frecuencias acumulada y observando el intervalo de clase entre 2,7 y 3,2 definimos que nuestro valor inferior se encuentra más abajo de esos valores que es 27.

[pic 17]

- Estime el porcentaje de registros que son mayores que 1.5 pero menores que 3.5.

[pic 18]

- Calcule la media, la mediana y la moda.

[pic 19]

[pic 20]

[pic 21]

- Calcule la desviación estándar

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CÓDIGOS CON MATLAB

CASO 1:

function caso1

%Conjunto de datos

Miedo_a_engordar=3

Hiperactividad=4

Uso_de_laxantes=5

Uso_de_ropa_holgada=6

Dieta_severa=9

N=27

x=[5 5 5 3 3 3 3 7 7 7 7 7 9 9 9 9 9 9 1 1 1 1 1 1 1 1 1];

a=min(x)

b=max(x)

m=[1 2 3 4 5 6 7 8 9];

%Obtener frecuencia relativa (fi)

fr=x/N

%Obtener frecuencia acumulada

F=cumsum(x)

%Obtener frecuencia acumulada relativa

Fr=F/N

%Porcentaje de Estudiantes

P=fr*100

%Dibujar histograma

hist(x,m)

grid on

hold on

[pic 23]

CASO 2:

function caso2

%Conjuntos de datos

N=20

x=[6 7 7 8 8 8 8 9 9 9 9 9 9 9 10 10 10 10 10 11];

%Obtener los valores extremos

a=min(x)

b=max(x)

%mediana

m=median(x)

%moda

moda=mode(x)

%media

me=mean(x)

%rango

r=b-a

%cuartiles

%Primer Quartil

q1=prctile(x,25)

%Tercer Quartil

q3=prctile(x,75)

%varianza muestral

s=var(x)

%desviacion estandar

s1=std(x)

%diagrama de caja

boxplot(x)

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CASO 3:

function caso3

%Conjunto de datos

N=50

x=[0.3 0.5 0.7 0.8 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.8 1.9 2.1 2.2 2.2 2.2 2.2 2.3 2.3 2.4 2.4 2.5 2.5 2.6 2.6 2.6 2.7 2.7 2.8 2.8 2.9 3 3.1 3.1 3.2 3.2 3.3 3.4 3.5 3.5 3.6 3.7 3.8 3.9