Modelo de Pronostico
Enviado por RAMIR • 3 de Octubre de 2021 • Prácticas o problemas • 590 Palabras (3 Páginas) • 301 Visitas
Problema a resolver
La empresa no cuenta con una herramienta que le ayude a pronosticar las toneladas que moverá en los futuros meses. Se requiere de este proyectado para poder determinar los recursos que solicitara para sus operaciones.
Descripción de la decisión a tomar
Se usar el modelo analítico predictivo para poder determinar la demandad futura de toneladas vendidas por familia de productos. A través de promedios trimestrales (promedio móvil) y suavización exponencial.
Información necesaria para tomar la decisión
Las ventas a los clientes en toneladas de cada producto de la compañía.
Datos disponibles
Numéricos.
- Unidades atendidas.
- Volumen en toneladas atendidas.
Categóricos.
- Familia de productos
- Sub familia de productos
- Categorización ABC
Fuentes de datos
Reporte de salidas de inventario del sistema de cada producto en toneladas.
Aplicación de la herramienta
La empresa nos brindo el reporte de salidas de inventario por parte de almacén, en donde encontramos la siguiente información:
[pic 1]
[pic 2]
La empresa maneja un total de 1620 SKU’s.
No es factible poder realizar el pronóstico para cada producto. Por lo que se tomara la clasificación por familia.
[pic 3]
Los 1620 SKU’s se dividen en 10 familias, se determinará por Pareto las familias que representan el 80% del volumen en toneladas que se atendieron en el primer semestre del 2021.
Determinación de la familia a la cual se trabajará el pronóstico.
[pic 4]
Método de pronóstico.
Promedio Móvil.
Los promedios móviles son promedios calculados a partir de subgrupos artificiales de observaciones consecutivas. Para la empresa que estamos tomando como caso se toma el promedio de los 3 últimos meses para cada iteración.
Formula:
[pic 5]
Donde:
- es el pronóstico en el periodo t[pic 6]
- es la venta real en el periodo t[pic 7]
Para:
[pic 8]
[pic 9]
[pic 10]
Promedio Móvil Ponderado.
Los promedios móviles ponderados nos permiten calcular pronósticos asignando más peso para os elementos que consideremos. Para la empresa que estamos tomando como caso se tomara 50% de peso al ultimo valor de venta, 30% al penúltimo valor y 20% al antepenúltimo valor. Debido a que estamos considerando como dato más representativo al último valor de venta en cada iteración.
Formula:
[pic 11]
Donde:
- es el pronóstico en el periodo t[pic 12]
- es la venta real en el periodo t[pic 13]
Para:
[pic 14]
[pic 15]
[pic 16]
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