Caso Hard Rock. Describa tres aplicaciones del pronóstico en Hard Rock. Mencione otras tres áreas en las que considere que Hard Rock podría usar modelos de pronósticos.
Enviado por Rimma • 3 de Abril de 2018 • 1.560 Palabras (7 Páginas) • 2.215 Visitas
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Ejemplo:
Años
Detalle
Ponderación
Ingresos
(Millones de pesos)
Total
(Millones de pesos)
1
Año mas reciente
40%
10000
4000
2
Ventas año anterior
40%
9000
3600
3
Ventas de hace 2 años
20%
8000
1600
Media móvil del
ingreso anual
9200
En el ejemplo analizamos, como las oficinas centrales determinan los ingresos que debería tener la tienda para el año. En este ejemplo seria que la tienda logre superar los 9200 millones de ingresos anuales y los directivos serán acreedores del bono de incentivo para la prima de los directivos.
- Cite algunas variables que no se hayan mencionado en el caso y que pudieran utilizarse como elementos de predicción de las ventas diarias en cada café.
Algunas variables que no se mencionaron en el caso y que pueden utilizarse como elementos de predicción de las ventas diarias de café son:
- Precio de los productos.
- Temporada del año
- Tipo de café
- Forma de preparación
- Productos que más se venden
- Fechas importantes.
- Forma de distribución
- Tiempo de espera en la cola por parte de los clientes.
- Número de clientes por día.
- Dinero medio que gastan los clientes consumiendo.
- Ubicación del local.
La variable precio puede ser utilizada en el pronóstico de ventas de café porque es un instrumento a corto plazo y se puede modificar con rapidez.
La variable de temporada del año identifica en qué temporada incrementan o disminuyen las ventas de café. Por ejemplo, un clima frío puede aumentar las ventas mientras que un clima caliente las puede disminuir.
Las variables de tipo de café y productos que más se venden pueden identificar una tendencia tipo de producto que puede ser tenido en cuenta en el pronóstico de ventas diarias del punto de venta.
Las variables formas de distribución y de preparación del producto pueden evidenciar el tiempo que tarda la oferta de un producto en el punto de venta, lo que afecta las ventas por la disponibilidad del producto frente a la demanda del cliente. También pueden presentar los picos de consumo de los clientes, momentos del día y de la semana en los que los clientes demandan los productos.
La ubicación del punto de venta puede identificar las preferencias del café de acuerdo con la cultura presente en la zona o área en la que esté ubicado el establecimiento. (Tendencia de consumo).
- En el restaurante Hard Rock de Moscú, el gerente está tratando de evaluar cómo afecta una nueva campaña de publicidad a las cuentas de los clientes. Usando los datos registrados para los últimos 10 meses, desarrolle una relación de regresión por mínimos cuadrados y después pronostique la cuenta esperada de los clientes cuando la publicidad es de 65000 dólares.
Modelo de regresión lineal
Mes
Publicidad (en miles) x
Cuenta clientes (en miles) y
x*y
x^2
y^2
1
14
21
294
196
441
2
17
24
408
289
576
3
25
27
675
625
729
4
25
32
800
625
1024
5
35
29
1015
1225
841
6
35
37
1295
1225
1369
7
45
43
1935
2025
1849
8
50
43
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