CASO DE APLICACIÓN. Taller de metodos
Enviado por mondoro • 23 de Noviembre de 2017 • 638 Palabras (3 Páginas) • 560 Visitas
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- Realizar un análisis descriptivo de los rendimientos seleccionados en cada variedad.
Variable
Media
Desv. Estandar
Varianza
CoefVar
Minimo
Q1
Mediana
Q3
Maximo
Variedad Marketer
4,849
1,461
2,134
30,13
1,88
3,973
5,185
5,885
6,45
Variedad Ashley
7,132
0,974
0,948
13,65
5,32
6,643
7,01
7,752
8,92
[pic 8]
[pic 9]
[pic 10]
[pic 11]
- Hallar la estimación puntual del rendimiento promedio por cada variedad.
Para la variedad Ashley el rendimiento promedio es de [pic 12]
Para la variedad Marketer el rendimiento promedio es de [pic 13]
- Construye un intervalo de confianza al 95% para las estimaciones anteriores. Comentar tus resultados.
Primero: Calcular el intervalo de confianza para la media se utiliza una distribución normal y se utiliza para t porque el tamaño de la muestra es menor a 30
Ashley
[pic 14][pic 15]
[pic 16]
[pic 17]
Marketer
0,5165)[pic 18]
[pic 19]
Segundo: Calcular un intervalo de confianza para la varianza
[pic 20]
Variedad Ashley
[pic 21]
Variedad Marketer
[pic 22]
- Determinar si existen diferencias entre los rendimientos promedios de las dos variedades. Use un 95% de nivel de confianza.
Primero se va a realizar un cálculo en el cual se determinará si las varianzas son iguales o diferentes
[pic 23]
[pic 24]
[pic 25]
[pic 26]
Como el intervalo contiene el 1 nos está confirmando que las varianzas son iguales y desconocidas, con un nivel de confianza del 95%. Es por esto que procedemos a usar la ecuación de intervalos de confianza para la diferencia de medias con varianzas iguales y desconocidas.
[pic 27]
[pic 28]
[pic 29]
[pic 30]
[pic 31]
[pic 32]
Se puede concluir con un nivel de confianza del 95% que las variedades Ashley y Marketer son diferentes siendo la primera mayor que la segunda, es decir, la variedad Ashley es mejor que la variedad Marketer.
TALLER No. 1
Presentado por:
Maritza Fernanda Caicedo Jaramillo
Cód: 1353912
Roger de Jesús Santos
Cód: 1353250
Presentado a:
Luis Felipe Ramírez
Materia:
Métodos Estadísticos
UNIVERSIDAD DEL VALLE
PALMIRA-VALLE
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