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Análisis Factorial de Metodos

Enviado por   •  24 de Marzo de 2018  •  612 Palabras (3 Páginas)  •  396 Visitas

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...

Matriz de correlaciones

x15

x16

x17

x18

Correlación

x6

,255

,053

-,510

,051

x7

,036

,188

,270

,230

x8

,024

,063

-,020

,112

x9

,118

,726

,491

,873

x10

,121

,164

,210

,240

x11

,240

,455

-,314

,624

x12

,007

,208

,336

,261

x13

-,136

-,005

,442

-,003

x14

,156

,229

-,031

,195

x15

1,000

,189

-,035

,162

x16

,189

1,000

,420

,746

x17

-,035

,420

1,000

,534

x18

,162

,746

,534

1,000

Sig. (Unilateral)

x6

,000

,229

,000

,236

x7

,308

,004

,000

,001

x8

,369

,189

,390

,057

x9

,049

,000

,000

,000

x10

,044

,010

,001

,000

x11

,000

,000

,000

,000

x12

,462

,002

,000

,000

x13

,028

,471

,000

,482

x14

,014

,001

,332

,003

x15

,004

,309

,011

x16

,004

,000

,000

x17

,309

,000

,000

x18

,011

,000

,000

a. Determinante = 3,396E-005

- En la matriz de correlaciones hay 78 datos de los cuales 28 son mayores a 0,05 y el resto nos da un porcentaje de 64,10%, por lo tanto, ya que este valor es mayor a un 30% permite la agrupación.

Matrices anti-imagen

x6

x7

...

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