Análisis Factorial de Metodos
Enviado por karlo • 24 de Marzo de 2018 • 612 Palabras (3 Páginas) • 392 Visitas
...
Matriz de correlaciones
x15
x16
x17
x18
Correlación
x6
,255
,053
-,510
,051
x7
,036
,188
,270
,230
x8
,024
,063
-,020
,112
x9
,118
,726
,491
,873
x10
,121
,164
,210
,240
x11
,240
,455
-,314
,624
x12
,007
,208
,336
,261
x13
-,136
-,005
,442
-,003
x14
,156
,229
-,031
,195
x15
1,000
,189
-,035
,162
x16
,189
1,000
,420
,746
x17
-,035
,420
1,000
,534
x18
,162
,746
,534
1,000
Sig. (Unilateral)
x6
,000
,229
,000
,236
x7
,308
,004
,000
,001
x8
,369
,189
,390
,057
x9
,049
,000
,000
,000
x10
,044
,010
,001
,000
x11
,000
,000
,000
,000
x12
,462
,002
,000
,000
x13
,028
,471
,000
,482
x14
,014
,001
,332
,003
x15
,004
,309
,011
x16
,004
,000
,000
x17
,309
,000
,000
x18
,011
,000
,000
a. Determinante = 3,396E-005
- En la matriz de correlaciones hay 78 datos de los cuales 28 son mayores a 0,05 y el resto nos da un porcentaje de 64,10%, por lo tanto, ya que este valor es mayor a un 30% permite la agrupación.
Matrices anti-imagen
x6
x7
...