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Caso Ebay resumen de implementacion..

Enviado por   •  13 de Marzo de 2018  •  1.957 Palabras (8 Páginas)  •  656 Visitas

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"Antes de seleccionar un sistema de preparación de pedidos basado en la voz para el almacén, hicimos nuestra diligencia debida", recuerda Adamchik. "Internamente, nos pareció que el sentido de la tecnología hecha, así que hablamos con varios proveedores diferentes soluciones antes de que en última instancia, la decisión de ir con apalancamiento de la montaña como nuestro integrador de sistemas y proveedor de soluciones, y Vocollect por Honeywell para nuestro hardware y software. El apalancamiento de la montaña solución era atractiva debido a su flexibilidad ".

"El modelo de negocio en el almacén de eBay Empresa fue variable, teniendo en cuenta los picos de las ventas de temporada y la necesidad de aumentar drásticamente la fuerza de trabajo durante esos tiempos," dice Alex Reneman, presidente de apalancamiento de la montaña, con sede en Grafton, Virginia Occidental. "EBay empresa necesitaba una solución flexible y escalable, debido a que la variabilidad. Desde ambas perspectivas de despliegue y de fijación de precios, el modelo tuvo que escalar hacia arriba y hacia abajo.

"Hemos diseñado un plan de suscripción de línea de base de las disposiciones de alquiler incrementales para el equipo adicional, según sea necesario," dice Reneman. "Esa disminución de alquiler de equipos en las épocas del año en que la empresa eBay no necesitaba la capacidad extra".

Hacer cambios sobre la marcha

A pesar de la planificación anticipada y la debida diligencia, eBay Empresa encontró varias arrugas, ya que puso en marcha la implementación inicial de la voz almacén.

"En cualquier aplicación, sin importar cuán bien piensa que ha planeado, usted tiene que hacer ajustes", dice Adamchik. "Hemos visto varios casos durante el despliegue en las que era ventajoso hacer algunos cambios. Y nosotros encontramos que podíamos hacer esos cambios sobre la marcha."

La capacidad de modificar rápidamente la tecnología también fue alentador debido a la volatilidad de mano de obra estacional de eBay Enterprise. "Cualquier plan que ideó tuvo que hacer frente a las fluctuaciones de la fuerza de trabajo", dice Adamchik. "Llevamos a cabo una operación de 24/7. Tenemos que asegurarnos de que siempre tenemos suficientes auriculares disponibles, así como pilas de repuesto por lo que las operaciones continúan fluyendo sin interrupción."

Una segunda área de enfoque durante la ejecución fue la integración de comandos generada por voz en el WMS. "Había que entender todos los introduce en la WMS y estar seguro de que todos ellos integrados," dice Adamchik. "Una segunda fase y relacionado era si nuestra red tenía suficiente capacidad para agregar nuevos dispositivos que transmitirían a los WMS. Esto requiere algunas revisiones de la red para dar cabida a las comunicaciones adicionales, y garantizar la capacidad de red adecuada."

Gran parte del trabajo de integración de sistemas se vio facilitada porque la empresa fue capaz de utilizar las interfaces de programación de aplicaciones estándar de la industria para obtener sistemas que hablan entre sí. Para la integración operativa, no hubo mucho cambio en el lado de embalaje de las operaciones de almacén, pero algunos ajustes de procedimiento tuvo que ser hecha en el lado de picking. Estos cambios implicaban principalmente la mejora de los procedimientos operativos existentes.

Una tercera y crítica ámbito de aplicación se refería a las revisiones operacionales que la tecnología basada en la voz requiere.

"Necesitábamos un proceso de gestión del cambio fuerte para introducir este sistema sin encontrar ningún tipo de contratiempos que puedan perturbar nuestro programa de producción", dice Adamchik. "Nos tomamos nuestro tiempo y se presentarán todas las especificaciones para la sustitución de RF con la voz."

Debido a que el movimiento para expresar los procesos de almacén impactados, eBay empresa involucrada inmediatamente su grupo de operaciones en el equipo del proyecto, y usó su entrada como la base para hacer cambios operativos.

"Hemos tenido algunos recolectores que habían estado con nosotros durante mucho tiempo", dice Adamchik. "Ellos fueron utilizados para el sistema de RF, y en un principio no estaban muy emocionados acerca de cómo cambiar la forma en que hicieron su trabajo."

Fuera de zona

Para facilitar la adopción, eBay Empresa aprovechó el hecho de que su almacén opera en 12 zonas de trabajo separadas. "Nos incorporándose a las tecnologías basadas en la voz por zonas", dice Adamchik. Rompiendo el proyecto en las implementaciones individuales de los miembros del equipo del proyecto de zona permitida para distribuir la nueva tecnología de forma progresiva, y para asegurarse de que se ha incrustado y funcionando sin problemas en una zona antes de que el equipo se trasladó sucesivamente. Este enfoque dio eBay para empresas más control sobre la tecnología de localización de averías y problemas de flujo de trabajo operativo, así como asegurar que los empleados estaban siendo entrenados y aclimatarse a los nuevos procesos.

"Aplicación progresiva fue bien recibido", señala Adamchik. "Retroalimentación de los empleados fue positiva, y la mayoría de los empleados dicen ahora que el sistema de recogida y embalaje basado en la voz facilita su trabajo."

De cara al futuro, operaciones, ingeniería y recolectores están "continúan buscando nuevas mejoras y ajustes en el almacén", dice Adamchik. "Estamos en un punto donde nos sentimos cómodos con el nuevo sistema. También estamos contentos con su capacidad de hacer rápidamente pequeñas modificaciones. Ahora estamos buscando en las áreas a lo largo de la empresa en la que podemos desplegar la tecnología en el futuro."

Adamchik es cierto que eBay Enterprise obtener un rápido retorno de la inversión. "Nos tomamos el tiempo para diseñar todos nuestros requisitos en primer lugar, con todo el mundo a través de la organización de operaciones, sistemas y gestión a bordo", dice. "También queríamos estar seguros de que los beneficios del sistema cubrirían nuestra inversión inicial, así que pasamos algo de tiempo en el modelado de retorno de la inversión. Por último, investigados varios proveedores que ofrecen soluciones de picking basadas en voz.

"Nuestro

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