Cuaderno 1 Formulación de modelos y análisis de información

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- En el caso de la desviación estándar, ejemplifique la forma en que se puede utilizar en conjunto con la media.

Esta medida involucra a todos los valores del conjunto de observaciones corrigiendo la desviación. Ésta medida se obtiene calculando la media aritmética de la muestra, y luego realizando la sumatoria de las diferencias de todos los valores con respecto de la media. Luego se divide por el número de observaciones.

Una medida como ésta tiene la ventaja de que utiliza cada observación y corrige la variación en el número de observaciones al hacer la división final. Y por último también se expresa en las mismas unidades que las observaciones mismas

- Indique el significado de los conceptos skewness y kurtosis, así como su importancia para realizar pronósticos.

Asimetría (También conocida como skewness o sesgo)

Medida estadística que describe la simetría de la distribución alrededor de un promedio. Si el sesgo es igual a cero, la distribución es simétrica; si el sesgo es positivo la distribución una tendrá una cola asimétrica extendida hacia los valores positivos. Un sesgo negativo indica una distribución con una cola asimétrica extendida hacia los valores negativos

Kurtosis es una medida estadística que describe el apuntamiento o achatamiento de una cierta distribución con respecto a una distribución normal. La kurtosis positiva indica una distribución relativamente apuntada, y la negativa indica una distribución relativamente achatada. En una distribución normal la kurtosis es igual a 3, a los valores mayores a 3 se los llama kurtosis excesiva. El caso de kurtosis excesiva indica que hay una mayor probabilidad de que los retornos observados estén más alejados de la media que en una distribución normal.

- Analice el comportamiento de las variables atendiendo a la forma en la que se distribuyen de acuerdo con el estadístico Jarque-Bera.

La prueba Jarque-Bera considera los elementos para probar la normalidad de los errores de un modelo de regresión lineal.

La prueba JB toma este principio: “que tanto se desvían los coeficientes de asimetría y kurtosis”

[pic 37]

En los datos anteriores no se rechaza el valor Ho, por lo tanto los errores del modelo se distribuyen de forma aprox. normal

- Observe la siguiente gráfica de barras, generada con base en la información del PIB para México, y, con base en ella, realice lo que enseguida se le indica.

Imagen 2

[pic 38][pic 39][pic 40][pic 41][pic 42][pic 43][pic 44][pic 45][pic 46][pic 47]

- Indique el tipo de información que un histograma reporta al analista.

Mediante el histograma se puede identificar las pautas de comportamiento del conjunto de los datos y extraer conclusiones, así los histogramas la cual nos permite:

Realizar un análisis de distribución de datos.

Comprobar el grado de cumplimiento de las especificaciones.

Evaluar la eficacia de las soluciones.

- Elabore la interpretación del gráfico.

El histograma muestra la frecuencia en que el PIB se mostró dentro de diferentes rangos, se muestra un comportamiento simétrico, y muestra al PIB como un proceso centrado.

- Trace sobre el histograma el polígono de frecuencias y, de acuerdo con la forma que observe, indique si los datos se aproximan a una distribución de probabilidad normal.

Se muestra una distribución multimodal de acuerdo al polígono de frecuencia.

- Determine el nivel de sesgo de la información con base en los resultados del inciso b, aunados a los datos de curtosis, asimetría y normalidad JB, presentados en la imagen 1.

La gráfica se muestra sesgada a la izquierda.

- Indique el impacto del resultado anterior en el caso de que se deseara realizar un pronóstico del PIB para el próximo periodo.

- En la siguiente imagen aparecen graficadas las variables PIB y formación bruta de capital fijo, correspondientes a la economía de Estados Unidos. Con base en este gráfico y en la lectura del capítulo “Naturaleza del análisis de regresión”, del libro básico, realizada con anterioridad, lleve a cabo lo siguiente:

Imagen 3

[pic 48]

- Indique si existe algún tipo de relación entre ambas variables. Si es así, defina de qué tipo es.

- Explique si es posible esperar alguna relación funcional entre las variables formación bruta de capital fijo y PIB. Fundamente teóricamente su respuesta.

Con la resolución de este Cuaderno ha avanzado en la formulación de modelos económico-financieros y en la aplicación de los conceptos estadísticos y fundamentaciones teóricas de las áreas de economía y negocios, que son la base de la Econometría.

En la siguiente unidad avanzará en la comprensión del objeto de estudio de esta rama y de las técnicas de análisis que utiliza.

En el transcurso de la unidad se le solicitaron reportes derivados de las búsquedas de información, por lo que en este apartado deberá integrarlos para formalizar su entrega.