Cuales son las etapas en la construcción de un modelo econométricos?
Enviado por tomas • 2 de Enero de 2019 • 1.064 Palabras (5 Páginas) • 437 Visitas
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La regresión lineal simple se basa en estudiar los cambios en una variable, no aleatoria, afectan a una variable aleatoria, en el caso de existir una relación funcional entre ambas variables que puede ser establecida por una expresión lineal.
Regresión lineal múltiple
La regresión lineal permite trabajar con una variable a nivel de intervalo o razón, así también se puede comprender la relación de dos o más variables y permitirá relacionar mediante ecuaciones, una variable en relación a otras variables llamándose Regresión múltiple.
6) Que se entiende por sensibilidad de una muestra en economía?
El termino sensibilidad se refiere a las posturas que se pueden obtener después de realizar un análisis económico en donde este afectara a uno o más parámetros, Es decir determinara la influencia de este parámetro o variable en la medidas de rendimiento económico, como una retroalimentación que nos entregara información que nos permitirá introducir cambios o variaciones de las variables.
7) Que entiendes por coeficiente determinación y coeficiente de correlación? y como se determina?
Coeficiente determinación: también denominado R2, es una medida relativa del grado de asociación lineal entre x e y, que representa la variación explicada por la recesión
R2 = 0 el modelo no explica nada de y a partir de x
R2= 1 Ajuste perfecto: y depende funcionalmente de x
Un valor de R2 cercano a 0 ⇒ Baja capacidad explicativa de la recta
Un valor de R2 próximo a 1 ⇒ Alta capacidad explicativa de la recta.
Coeficiente de correlación: el cociente entre la covarianza y el producto de las desviaciones típicas de ambas variables. El coeficiente de correlación lineal se expresa mediante la letra r, no varía al hacerlo la escala de medición.
R es positiva existe una correlación directa
Res negativa la correlación es inversa
El coeficiente de correlación lineal es un número real comprendido entre −1 y 1.
R= Es cercanos a −1 la correlación es fuerte e inversa
R= Es cercanos a 1 la correlación es fuerte y directa
R= Si toma valores cercanos a 0, la correlación es débil.
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