Cuantitativa Considere la tabla siguiente Compra de ropa de moda

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Interpretación de resultados:

Antes que nada el objetivo es el siguiente: Analizar las distintas variables que tiene la empresa HATCO.

En la matriz de correlaciones se agrego la variable estructura de adquisición para realizar mejor los análisis del caso.

Para reducir la complejidad del ejercicio planteado, debido a que tiene 14 variables, se analizó la mitad, para de esta forma reducir la dimensionalidad del problema y analizar la correlación entre éstas variables.

Prueba de KMO y Bartlett

Medida Kaiser-Meyer-Olkin de adecuación de muestreo

,447

Prueba de esfericidad de Bartlett

Aprox. Chi-cuadrado

554,492

gl

21

Sig.

,000

De acuerdo a la tabla anterior, la medida de adecuación muestral Kaiser-Meyer-Olkin indica que la muestra de datos en conjunto es adecuada, debido a que el coeficiente dio 0.447 y éste oscila entre 0 y 1, es decir, cuanto más cercano se encuentra de 1, más adecuados son los datos.

Con la prueba de esfericidad de Bartlett con un valor de 554.492, prueba que la hipótesis de la matriz de correlaciones es 0, no una matriz identidad, lo cual implica un nivel nulo de correlación entre las variables analizadas, por otra parte la significancia de 0.000 confirma que se rechaza la hipótesis de que dicha matriz sea matriz de identidad.

Según la matriz de correlaciones:

- La variable velocidad de entrega de acuerdo a la estructura de adquisición que existe una relación inversamente proporcional, cuyo dato es de -0.715 de linealidad, equivalente a un -71.5%, lo cual significa que si hay una estructura de adquisición centralizada, la velocidad de entrega tardaría mucho en la entrega de los productos a los clientes, ocasionando grandes problemas a la empresa HATCO.

- La variable flexibilidad de precios de acuerdo a la estructura de adquisición, la matriz de correlación nos da un valor de -0.758 de linealidad (-75.8%), lo cual quiere decir, que si existiese una estructura descentralizada no existirían demasiadas demoras y los trámites de negociación serían más rápidos con la empresa.

- La variable imagen del fabricante con respecto a la imagen de fuerza de ventas, la relación de estas dos variables equivale a un 78.8% lo cual indica que hay una relación directamente proporcional, puesta que la fuerza de ventas en una empresa es de vital importancia para atraer clientes potenciales y al estar fuertemente ligado a la imagen del fabricante, la imagen de la empresa va a estar bien ante los consumidores.

- La variable calidad del producto con respecto al nivel de precios, tienen una relación del 47.2%, es decir, existe una relación proporcional, a lo cual se atribuye que si en una hipótesis la calidad del producto es deficiente, los niveles de precios serán muy bajos, implicando pérdidas para la empresa.

Estadísticos descriptivos

Media

Desviación estándar

N de análisis

Velocidad de entrega

3.515

1.3207

100

Nivel de precios

2.357

1.2010

100

Flexibilidad de precios

7.894

1.3865

100

Imagen del fabricante

5.248

1.1314

100

Servicio conjunto

2.916

.7513

100

Imagen de fuerza de ventas

2.665

.7709

100

Calidad de producto

6.971

1.5852

100

En la tabla anterior, se puede observar como la mayor puntuación media de percepción de los atributos analizados son los correspondientes a Flexibilidad de precios, calidad del producto e imagen del fabricante, mientras que las demás variables son bajas. Todas las medias son representativas por presentar un bajo nivel de dispersión, medido por la desviación típica.