Determina cuál de las siguientes es una distribución de probabilidad

...

- Establecer un intervalo de confianza al 95%.

Media = 4.5

Varianza = (221-10(4.5)^2)9

Varianza s^2 = 2.055

Desviación estándar = √ 2.055 = 1.4335

95% de confianza = 4.5 ± 2.262(1.4335/√10)

95% de confianza = 4.5 ± 1.0253

Límite inferior al 95% de confianza = 3.4746

Límite superior al 95% de confianza = 5.5253

- Establecer un intervalo de confianza al 99%.

Media = 4.5

Varianza = (221-10(4.5)^2)9

Varianza s^2 = 2.055

Desviación estándar = √ 2.055 = 1.4335

99% de confianza = 4.5 ± 3.250(1.4335/√10)

99% de confianza = 4.5 ± 1.4732

Límite inferior al 99% de confianza = 3.0268

Límite superior al 99% de confianza = 5.9732

- Del experimento para determinar los grados centígrados necesarios para llevar el punto de ebullición un litro de agua, se obtuvieron los siguientes resultados:

100.0

100.2

99.7

99.5

99.5

100.3

99.0

99.4

99.9

100.2

100.1

99.8

1) H0: μ = 100 contra Ha: μ ≠ 100

2) Media = 99.8

S^= .1527

S= 0.3907

tcalculada = 99.8-100 / .3907/ √12

t calculada = -0.2 /.11278 = -1.7733

Si α = 0.01 = t.005= 3.106 será el área de rechazo en ambos lados

- Por un período de varios años, un dentífrico ha recibido una puntuación media de 5.9, en una escala de 7 puntos, en cuanto a la satisfacción general del cliente con el producto. Debido a un cambio no anunciado en el producto, existe la preocupación de que quizás haya cambiado la satisfacción del cliente. Supón que las puntuaciones para una muestra de 25 clientes tienen una media de 5.60 y una desviación estándar de 0.87. ¿Indican estos datos que la satisfacción del cliente es diferente de 5.9?

- Prueba la hipótesis con α = 0.05.

- Obtén un intervalo de confianza al 95% para la media μ.

Media = 5.6

Varianza s^2 = 0.7569

Desviación estándar s = 0.87

5.6 ± t0.05/2 (0.87/√25)

5.6 ± 2.776 (0.87/√25)

5.6 ± 2.776 (0.174)

5.6 ± 0.4830

Límite inferior = 5.6 - 0.4830 = 5.117

Límite superior = 5.6 + 0.4830 = 6.083

La hipótesis no se rechaza, ya que la puntuación media de 5.9 se encuentra entre el nuevo intervalo a 95%