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en forma univariada los datos de BEER. Utilice gráficos y tablas que le parezcan adecuados. Utilice gráficos y tablas que le parezcan adecuados. Reporte lo observado.

Estadísticos type country N Válidos 69 69 Perdidos 0 0

type Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje acumulado Válidos lager artesanal 13 18,8 18,8 18,8 clara artesanal 17 24,6 24,6 43,5 lager importada 10 14,5 14,5 58,0 normal y helada 16 23,2 23,2 81,2 baja en calorías y sin alcohol 13 18,8 18,8 100,0 Total 69 100,0 100,0

country Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje acumulado Válidos extranjera 15 21,7 21,7 21,7 EU 54 78,3 78,3 100,0 Total 69 100,0 100,0

Se puede identificar claramente que las bebidas son 78% perteneciente a productos nacionales y un 22% es extrangero

lager artesanal 13 18,8 clara artesanal 17 24,6 lager importada 10 14,5 normal y helada 16 23,2 baja en calorías y sin alcohol 13 18,8 Además 18% es lager, 24% es clara, 14% es lager importada 23% es normal y helada 18% es baja en calorías

2.1) Analice en forma bivariada los datos de beer. Reporte lo observado. Categórico - Categórico

Tabla de contingencia country * type type Total lager artesanal clara artesanal lager importada normal y helada baja en calorías y sin alcohol country EU Recuento 13 16 0 15 10 54 Frecuencia esperada 10,2 13,3 7,8 12,5 10,2 54,0 % dentro de country 24,1% 29,6% ,0% 27,8% 18,5% 100,0% % dentro de type 100,0% 94,1% ,0% 93,8% 76,9% 78,3% % del total 18,8% 23,2% ,0% 21,7% 14,5% 78,3% extranjera Recuento 0 1 10 1 3 15 Frecuencia esperada 2,8 3,7 2,2 3,5 2,8 15,0 % dentro de country ,0% 6,7% 66,7% 6,7% 20,0% 100,0% % dentro de type ,0% 5,9% 100,0% 6,3% 23,1% 21,7% % del total ,0% 1,4% 14,5% 1,4% 4,3% 21,7% Total Recuento 13 17 10 16 13 69 Frecuencia esperada 13,0 17,0 10,0 16,0 13,0 69,0 % dentro de country 18,8% 24,6% 14,5% 23,2% 18,8% 100,0% % dentro de type 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% % del total 18,8% 24,6% 14,5% 23,2% 18,8% 100,0%

2.2) Analice en forma bivariada los datos de beer. Reporte lo observado. Numérico – Categórico

Prueba de muestras independientes Prueba de Levene para la igualdad de varianzas Prueba T para la igualdad de medias F Sig. t gl Sig. (bilateral) Diferencia de medias Error típ. de la diferencia 95% Intervalo de confianza para la diferencia Inferior Superior precio Se han asumido varianzas iguales 9,630 ,003 -2,863 67 ,006 -1.14933 .40148 -1.95069 -.34798 No se han asumido varianzas iguales -3,735 37,075 ,001 -1.14933 .30768 -1.77271 -.52596 calorias (kilocalorias) Se han asumido varianzas iguales ,007 ,933 ,546 67 ,587 4,78889 8,77281 -12,72171 22,29949 No se han asumido varianzas iguales ,580 24,482 ,567 4,78889 8,26121 -12,24367 21,82145 alccont Se han asumido varianzas iguales ,525 ,471 ,796 67 ,429 .36667 .46092 -.55333 1.28666 No se han asumido varianzas iguales ,739 20,406 ,468 .36667 .49622 -.66712 1.40045 En el precio se rechaza ho por lo tanto son dependientes las variables categóricas y las variables numéricas, para las calorías no se rechaza ho por lo tanto son independientes las calorías con las variables categóricas de lugar y tipo y para la cantidad de calorías también es independiente de los grados alcohólicos con respecto al lugar y a el tipo de cerveza

2.3) Analice en forma bivariada los datos de beer. Reporte lo observado. Numérico – Numérico

Correlaciones precio calorias (kilocalorias) alccont precio Correlación de Pearson 1 ,424** ,295* Sig. (bilateral) ,000 ,014 N 69 69 69 calorias (kilocalorias) Correlación de Pearson ,424** 1 ,883** Sig. (bilateral) ,000 ,000 N 69 69 69 alccont Correlación de Pearson ,295* ,883** 1 Sig. (bilateral) ,014 ,000 N 69 69 69 **. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).

*. La correlación es significante al nivel 0,05 (bilateral).

La correlación más fuerte es de calorías con tipo de bebida y la correlación más débil es grado alcohólico con el precio

3) no existen casos perdidos se puede observar en la tabla 1

4) La variable precios esta levemente sesgada hacia la derecha, no tiene datos atipicos. La variable grado alcohólico tiene datos atípicos extremos. La variable tiene datos atipicos y datos atipicos extremos.

5)