Fábrica de Fichas de Casino Gestión de Operaciones

...

[pic 3]

- Regresión lineal:

Meses

Demanda

Demanda Regresión Lineal

1

1050

942

2

1250

939

3

955

937

4

720

935

5

805

932

6

990

930

7

700

928

8

680

925

9

915

923

10

805

920

11

1080

918

12

1195

916

Total

11145

11145

R² =1- 0,002=0.998

[pic 4]

De los tres métodos en estudio, todos no son exactos y poseen un error de pronóstico que no hace muy exacto sus valores. Estos son el MAD (desviación media absoluta) para promedios móviles ponderados y Suavizamiento exponencial simple y para la regresión lineal usamos R² (proporción de la variación de Y explicada por X) que en este caso, como su pendiente es negativa, sería en proporción probabilística.

P. móviles ponderados

S. exponencial simple

Regresión lineal

k

MAD

3

188,333333

6

198,75

9

215,740741

α

MAD

0,2

168,783333

0,5

167.3

0,8

166,466667

0,15

167,1

R² =1- 0,002=0.998

Viendo estos datos, el más exacto sería el de la regresión lineal, ya que R² si está sobre los 0.5 es bueno, y este está cercano al 100%. El problema está en la dispersión de los datos con respecto a los pronósticos que nos arroja este indicador, además, su pendiente es negativa, lo que a futuro siempre demandará menos. Las fluctuaciones que se generan a lo largo del año son grandes, por eso descartamos la regresión lineal

Como descartamos este indicador, solo nos queda analizar los MAD de los otros dos métodos, con lo cual tenemos que elegir el valor de MAD más bajo, que quiere decir que tiene menos dispersión.

Luego de tener todos estos valores tabulados, tomamos una decisión:

Se escogerá Suavizamiento exponencial simple con α=0.15 y con una producción anual de 11.756TN para toda la demanda nacional.

Ahora, como ya decidimos que usaremos los datos que nos arroja el suavizamiento exponencial simple, la demanda total hay que seccionarla porcentualmente para las distintas demandas regionales que hay en el mercado chileno, pero contando los nuevos 5 casinos que se construyeron, esta demanda aumenta en un 20% y distribuidos con respecto a sus distintos porcentajes de demanda.

Región

Ciudad

% Demanda

I

Arica

7

Iquique

5

II

Antofagasta

8

Calama

3

III

Copiapó

5

Caldera*

5

IV

Coquimbo*

5

La Serena

8

V

Viña del Mar

10

RM

Sgto. Norte*

5

Sgto. Sur

5

Sgto. Oriente

10

VI

Rancagua

5