CARACTERISITICAS Y FUNCIONES DE LAS TEORIAS CIENTIFICAS

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METODOLOGICA

• VARIABLES INDEPENDIENTES – aquella que el experimentador decide manipular (antecedentes, causales, predictoras y factores) • VARIABLES DEPENDIENTES – Es aquella en la que se quieren medir los efectos de la VI (de la tarea, consecuentes, pronostico o criterio) • VARIABLES EXTRAÑAS – son ajenas a la relación buscada a entre las dos variables anteriores y que pueden influir en dicha relación. • VARIABLES DE SELECCIÓN DE VALORES – Aquellas que por su naturaleza o por razones éticas no pueden ser manipuladas directamente por el experimentador.

LA HIPOTESIS

FORMULACIÓN Ofrecer a partir de los supuestos teóricos una predicción tentativa del problema objeto de estudio, de forma que se pueda contrastar con los datos obtenidos. DOBLE FUNCIÓN 1. EPISTEMOLOGICA – las hipótesis permiten relacionar las teorías con los hechos de la naturaleza 2. METODOLOGICA – orienten todo el proceso de investigación REQUISITOS para la formulación 1. CONSISTENCIA – formulada sin contradicción entre sus partes 2. COMPATIBILIDAD – con otras teorías y leyes 3. COMPROBABLE EMPIRICAMENTE PRINCIPIOS para su elección 1. SIMPLICIDAD – elegir la mas sencilla 2. GENERALIZACIÓN – elegir la de mayor alcance explicativo OPERATIVIZACIÓN Es el acto de traducir el constructo en su manifestación externa. Definir con exactitud las variables implicadas y la relación entre ellas. CONTRASTACIÓN Ponerla en relación con los hechos para ver si se adecua o no a ellos. La hipótesis se puede contrastar, nunca probar.

HIPOTESIS DE TRABAJO

No confundir con las generales. Forma muy concreta de formular un aspecto del problema de manera que pueda ser objeto inmediato de comprobación empirica. Expresa la ralación qe se espera entre las variables y la relación entre estas debe se la única explicación posible de los resultados que se predicen en la hipótesis

PROCEDIMIENTO DE RECOGIDA DE DATOS

Elección del diseño concreto y de las técnicas de recogida de datos.

ESTUDIO PILOTO Aplicación del procedimiento elegido prevista para la investigación en una pequeña muestra a fin de detectar problemas

CONCEPTOS

POBLACIÓN – Conjunto, finito o infinito, de elementos definidos por una o mas características de las que gozan todos los elementos que la componen y solo ellos CENSO – Estudio de todos los elementos que componen la población. MUESTRA – Subconjunto de elementos de una población. Es representativa cuando sus elementos representan al conjunto de elementos que componen la población de la que ha sido extraída. UNIDAD MUESTRAL – cada elemento de la muestra. PARTICIPANTES – Sujetos constituyentes de la muestra utilizada en el estudio. MUESTREO – Procedimiento por el cual es elegida la muestra. Probabilístico: Puede calcularse de antemano la probabilidad de obtener cada una de las muestras posibles y obtener una representativa. No probabilístico: Muestreo basado en criterios fijos o por razones de accesibilidad. INFERENCIA ESTADISTICA – Generalización de los resultados de la muestra a la población.

SELECCIÓN Y DESCRIPCIÓN DE LA MUESTRA

1. Especificar la población del estudio 2. Elegir la muestra (debe ser representativa para poder generalizar resultados a la población) 3. Determinar cuantas unidades muestrales vamos a necesitar – tamaño de la muestra 4. Establecer el procedimiento de muestreo para que la muestra sea lo mas representativa

APARATOS Y MATERIALES

• Elección de los instrumentos en función de la naturaleza de las variables del estudio, los objetivos de la investigación, etc… • Importancia de las condiciones en las que se aplican

ANALISIS DE DATOS

TIPOS DE ANALISIS ESTADISTICO

• ESTADISTICA DESCRIPTIVA – organización y descripción de los datos para que resulten manejables e informativos: tablas y graficas • ESTADISTICA INFERENCIAL -- Generalización a la población desde la muestra. Estimación • PROBABILIDAD – Modelos de distribución de probabilidad

ESTADISTICO DE CONTRASTE

Medida estandarizada de la discrepancia que hay entre la hipótesis de partida(nula) que se hace sobre la población y el resultado de la diferencia obtenido en la muestra. Instrumento que nospermite poner a prueba hipótesis estadísticas con cierta probabilidad.

INTERPRETACIÓN DE LOS RESULTADOS

Interpretación de resultados y extracción de conclusiones vinculando el análisis de datos con: 1. La hipótesis de investigación  Evitar incluir elementos nuevos que no se contemplaron en la hipótesis, factores irrelevantes o conclusiones no justificadas por los hallazgos. Señalar las las implicaciones y la utilidad de los descubrimientos. 2. Las teorías y conocimientos ya existentes  Analisis critico de las limitaciones del estudio y sugerir nuevas vías de investigación.

COMUNICACIÓN DE LOS RESULTADOS INFORME

INFORME • Oral o escrito que comunique lo realizado y las conclusiones obtenidas exponiendo de forma clara, sintética y comprensible los métodos empleados y los resultados obtenidos. Trabajos escritos  NORMAS APA. Partes: 1. Resumen o abstrac 2. Introducción: revisión de los trabajos previos e hipótesis 3. Método: Muestra, grupos, instrumentos, pasos seguidos, amenazas a la validez… 4. Análisis y resultados: técnicas estadísticas utilizadas y descripción de los resultados. 5. Discusión y conclusiones 6. Referencias bibliográficas 7. Anexos y apéndices.