La importancia de la medición en la gestión de recursos humanos.

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Inclusive existen las medidas de dispersión como la desviación estándar. Que es la raíz cuadrada de la varianza de la variable. Y sirve para saber cuanto pueden distanciarse los datos respecto al promedio. Por ejemplo, cuando se calcula la edad de los trabajadores de la empresa, los meses u años de laborar en la compañía, la cantidad de hijos que tienen, etc.

En la última clase de estadística descriptiva los mellizos Shevchenko aprendieron sobre probabilidades y uso de la curva normal. Que es una distribución simétrica en donde el coeficiente de simetría es igual a 0, y que la media, la mediana y la moda son iguales. Sea X una variable aleatoria continua, también X sigue una distribución normal de probabilidad de media y desviación estándar. Se utiliza la campana de gauss, en donde los elementos más normales están en el centro y los que son más atípicos o improbables están en los extremos.

Después de haber aprendido todo lo relacionado con el curso anteriormente mencionado, los hermanos Sheva decidieron asignarse el curso de estadística inferencial, para darle continuidad a su proceso de aprendizaje.

En esta nueva asignatura, se comenzó con la definición de esta rama de la estadística, que estudia las relaciones de causa y efecto. Se tocó temas relacionados con análisis de los procedimientos de muestreo, las pruebas de hipótesis (t student) y análisis de varianza (ANOVA). Donde se explica que hay muestras aleatorias y no aleatorias; en la primera se tienen mejor controladas las variables, y es algo que refleja una parte representativa de una población. Puede ser un muestreo simple, en el que todos los sujetos tienen la misma posibilidad de ser elegidos. O un muestreo sistemático, en donde se escoge un número a la suerte. También existe el muestreo estratificado, que es cuando se divide la población en estratos, y en cada estrato se escoge de manera aleatoria la cantidad de sujetos que se necesiten.

Y en las muestras no probabilísticas, hay menor confianza de que se manifieste una muestra representativa de la población. Se utiliza el muestreo de conveniencia, que son los sujetos que estén disponibles. Igualmente esta el muestreo de juicio prudencial, en el que se considera o supone que la muestra es representativa. También está el muestreo por cuotas, que es similar al estratificado pero la selección no es aleatoria. Incluso se puede utilizar el muestreo por bola de nieve, en donde se identifican sujetos con determinadas características, y se les pregunta si conocen a alguien más que también tenga esas particularidades, para agregar a esas personas a la muestra.

En las pruebas de hipótesis (t student), se determina si hay una diferencia estadísticamente significativa, o si es una diferencia que está dentro de lo normal. Se acepta la hipótesis nula cuando no hay diferencia, más que la puramente aleatoria. Y se rechaza la hipótesis nula, cuando hay una diferencia estadísticamente significativa. Se determina si una diferencia está dentro de lo normal. Es normal lo que se da 5 o más veces de cada 100. Se utiliza cuando se comparan dos medias de dos muestras. Incluso se puede calcular la magnitud de la diferencia con el tamaño del efecto. Si la diferencia es grande, moderada o pequeña. Se convierte el valor de t en un coeficiente de correlación, y se calcula en cuantas desviaciones típicas se diferencian las dos medias; para la cual se utiliza la formula de la d de Cohen.

En el caso del análisis de varianza (ANOVA), se utiliza para determinar si hay o no diferencias estadísticamente significativas entre medias, cuando se tienen más de dos muestras o grupos. La varianza es la desviación típica elevada al cuadrado. Y cuantifica todo lo que hay de diferente entre los sujetos. El análisis de la varianza puede ser para muestras independientes o muestras relacionadas.

En fin, luego de aprender todo lo relacionado con estadística, los hermanos Shevchenko logran tener un panorama más claro. Ahora ya tienen una base para hacer mediciones, y pueden sacar sus propias conclusiones de los errores que cometieron en el pasado. Les queda muy claro que no tenían ni idea de cómo medir los estudios de mercadeo que realizaban, y ningún proceso. Ahora van a utilizar la estadística como una herramienta para tomar decisiones. Eso lleva a la imaginación estadística con base en el principio de parte de un todo, que es igual a la probabilidad.

Dentro de la planificación estratégica se planifica el talento humano, en donde se deben diseñar indicadores de gestión de personal. De ellos se hablará más adelante. Ahora los gemelos ‘Sheva’ se plantearon la siguiente pregunta: ¿Cómo podemos medir los conocimientos, habilidades y actitudes de las personas y los procesos empresariales?, como no sabían se asignaron el curso de psicometría general.

Todo comenzó con el tema de los test, que son las pruebas que se aplican para calcular la capacidad y habilidad de una persona en ciertas funciones cognitivas. Se utilizan ítems en cada uno de los elementos que forman un test. También debe estar estandarizado, que significa que debe adaptarse a un modelo o norma. Deben tener una norma o baremo, que es una regla por la que se mide algo. Existen pruebas estandarizadas y no estandarizadas; en las primeras tienen procedimientos definidos para calificar resultados y poseen baremos; en las segundas son los test no formales. Dichas pruebas se pueden aplicar de forma individual o grupal según cada test. Hay pruebas de velocidad, en las que los límites de tiempo son estrictos y casi nadie termina. Y también existen pruebas de potencia, donde el límite de tiempo es amplio pero los reactivos son más difíciles.

En algunos test usan la calificación verbal, que son respuestas verbales, orales y escritas. En otros la calificación manipulativa, que consiste en construir o maniobrar materiales que pueden ser rompecabezas, fichas, bloques, etc. Otra forma de calificar es cognoscitiva, que consta en expresar de forma numérica los procesos de la actividad mental, como medición de la productividad y beneficio. Además están las pruebas afectivas, que evalúan los intereses, actitudes, motivaciones, rasgos de carácter y personalidad, entre otros. Las principales características de los test son: Validez, que radica en la idea de que una prueba mide aquello para la cual se diseño. Y confiabilidad, que es la firmeza de los punteos conseguidos por una persona, cuando se le aplica en distintas oportunidades el mismo test.

En la actualidad se utilizan test para medir la inteligencia, la personalidad, las habilidades y destrezas, la adaptabilidad, actitudes y valores, las aptitudes, entre otras. Por ejemplo, para evaluar la personalidad se puede