UN NUEVO TIPO DE APRENDIZAJE Y CONDUCTA ADAPTATIVA III

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2.3 PROCESAMIENTO MENTAL.

Las representaciones solo tienen significado si tu cerebro ha aprendido a procesar esa información, un proceso, es una transformación de la información que se atiende a principios bien definidos para producir un resultado (output) especifico cuando se da una entrada de información (input) determinada.

Un sistema de procesamiento es un conjunto de procesos (inputs y outputs) que operan juntos para llevar a cabo un tipo de tarea, usando y produciendo representaciones según sea preciso.

Una representación mental es una representación que transmite significado dentro de un sistema de procesamiento.

Una actividad compleja no puede efectuarse mediante un proceso único, más bien es mediante la intervención de una variedad de procesos.

Un algoritmo es un procedimiento estructurado que garantiza que un input determinado produzca un output determinado, existen dos tipos de algoritmos:

- algoritmos en serie que establecen una secuencia de pasos en la que cada paso depende del anterior .

- algoritmos en paralelo establecen operaciones que se realizan al mismo tiempo.

En algunos casos se puede trabajar con algoritmos tanto en paralelo como en serie a la vez.

- ¿POR QUE EL CEREBRO?

La psicología cognitiva actualmente se ha interesado en los daos que proporciona el cerebro acuñando términos como identificable y suficiencia, sin embargo de acuerdo con el texto no es tan sencillo verlo desde este punto.

En un inicio se pensó que el cerebro contenía listas que almacenaban la información y cuando esta se necesitaba el cerebro iba en busca de ella de acuerdo con la teoría propuesta por Sterberg misma que hoy en día se conoce como representación debido a que cumplía con los criterios para serlo, la lista es la representación y un proceso asociado que sería la exploración en serie para la búsqueda de la información. Sin embargo con el paso del tiempo otros han elaborado aportaciones que han llevado a modificaciones en esta teoría. Para tales fines se puede decir que de dichas modificaciones se obtuvo que la representación y el proceso se equilibran entre si ya que los cambios en una compensan los cambios del otro.

En este sentido el cerebro y los descubrimientos que se tienen acerca de su funcionamiento es lo que determina a las teorías cognitivas, por eso es importante tomar al cerebro como fuente de información ya que este permite darle valor y veracidad hasta cierto punto a los resultados obtenidos.

En si los campos que estudian la cognición son varios entre ellos se encuentra la Psicología cognitiva, la Inteligencia Artificial, la Neurociencia, la Neurociencia cognitiva misma que se centra en entender el cerebro en sí mismo, que es lo que hacen sus diferentes partes y como estas interactúan entre sí.

Los psicólogos cognitivos tratan de probar tanto disociaciones como asociaciones en los procesos de pensamiento, las dobles disociaciones por ejemplo son una prueba solida de la existencia de dos procesos distintos y en las asociaciones se dan efectos compartidos mismos que indican que representaciones comunes o procesos están siendo afectados, en este caso la percepción y las imágenes mentales comparten una representación o algún proceso en común.

Existen diversos métodos comportamentales que sirven para determinar el comportamiento que puede observarse directamente y es lo que tratan de hacer los psicólogos cognitivos, utilizando métodos como exactitud, tiempo de respuesta, juicios etc. Por otro lado también se utilizan los métodos correlaciónales los cuales son relativamente más baratos que los anteriores y una de sus principales utilidades es que permite a los investigadores comenzar a localizar la actividad mental, de este tipo de métodos podemos mencionar al encefalograma o la resonancia magnética por ejemplo.

Por otro lado la actividad mental puede estudiarse mediante la construcción de modelos, ya que estos pueden explicar datos así como nuevas predicciones, en este caso tenemos los siguientes: modelos de simulación computarizada, modelos de procesos y modelos de redes neurales