Lo Abstracto

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Resultados y discusión

Defecto en el agua potable mineral embotellada se puede clasificar en 4, es decir:

Defecto -Agua: Dirty de escasez de volumen

Defecto -Lid: Cortar la tapa, no alineado tapa, tapa suelta, tapa quemada, tapa fugas y mal o roto tapa

Defecto -cup: Taza de fuga, taza fina y malo taza

Defecto -BMDW: Sticky, caídas, expuestos a petróleo, exprimidos, rotas

Datos de defectos por categoría a partir de mayo-julio 2014 se muestran en la Tabla 1. A partir de los datos anteriores, un diagrama de Pareto por tipo de defecto se muestra en la Figura 1. Diagrama de Pareto durante el periodo de mayo-julio 2014 muestra que el mayor tipo de defecto era de BMDW defecto que consiste pegajosa, caído, aceitosa, exprimido y roto con la cantidad 12.825 piezas o contribuye a 44,03%. El segundo mayor defecto era defecto tapa con 7.170 piezas de ocurrencia o 24.62%. El siguiente fue defecto agua contribuyendo 4.630 piezas o equivalente a 15,90%. Lo menos ocurrencia era taza defecto: 4.501 piezas o 15.45%.

Diagrama Dispersos:

Diagrama dispersada se utilizó para determinar la relación entre 2 variables, es decir, número de BMDW defecto vs. número total de defectos durante el período observado. El objetivo era determinar si existe relación entre los dos, i, e, m si existe correlación positiva, correlación negativa o ninguna correlación un todo. El diagrama dispersos se muestra en la Fig.2.

A partir del diagrama disperso, se puede concluir que existe una relación positiva entre los grandes números de la variable X con grandes números de variable Y así como pequeño número de la variable X vs. pequeño número de variable Y. Relación positiva también fue indicada por una línea de tendencia en pendiente del diagrama dispersa.

Gráfico de control:

El análisis se realizó a partir de datos de la cantidad de producción y el número de defecto para el agua potable mineral embotellada durante el periodo de mayo de 2014. Basada en X en los datos durante el período observado, un gráfico de control de p se puede extraer mediante el cálculo de la proporción de defectos, CL (Limite central), UCL (límite de control superior) y LCL (límite inferior de control) mediante los pasos siguientes. Proporción de defectos se calcula con la siguiente ecuación:

[pic 1]

[pic 2]

Después de calcular los parámetros anteriores, un gráfico de control de p para el agua potable embotellada mineral a partir del período de mayo a julio de 2,014 mil se elaboraron como se muestra en la figura 3. Desde el p-chart, se puede observar durante el período de observación, algunos datos estaban fuera de las normas, es decir, 12 datos están por encima de la UCL y 9 de datos están por debajo de la LCL.

Diagrama de espina de pescado:

Diagrama de espina de pescado es una herramienta de análisis de causa raíz. Esta herramienta ayuda en la elaboración de todas las posibles causas de un problema que nos ocupa.

De la tabla anterior Pareto, defecto en el proceso de producción se puede clasificar en 4 grupos, a saber: defectos agua, defectos tapa, defectos taza y BMDW defectos. De esos 4 grupos hay 5 factores principales que influyen en el defecto del producto, a saber; hombre, máquina, material, métodos y entorno de trabajo.

Máquina:

Era de la máquina y programa de mantenimiento irregular son uno de los factores que influyen. Edad y mantenimiento irregular conduce a productos BMDW fuera de especificaciones tales como ser exprimido por el colchón o contaminado al aceite durante el proceso de producción.

Métodos:

- El almacenamiento inadecuado del BMDW.

- El almacenamiento inadecuado debido a la falta de espacio en el almacén contribuye al riesgo de producto fuera de especificación.

- Alto volumen de pedidos.

- Pedidas de grandes volumen conduce a la tierra y suficiente tiempo durante la comprobación por el empleado.

A medida que la comprobación se realiza manualmente, algunos de los defectos en el producto no está ordenada correctamente.

Ambiente de trabajo:

La falta de espacio en el control del proceso de producción, junto con el ambiente de trabajo hostil, como la cabeza, influye en el rendimiento de los empleados en el control del resultado de la producción.

Hombres:

- Alta rotación de empleados: Otro factor que influye es alta rotación de personal. Los cambios en los empleados requieren capacitación para los nuevos empleados con el fin de mantener un procedimiento bueno y sostenible de cheques.

- La negligencia en el trabajo: La negligencia en el trabajo también es posible debido a la falta de concentración en el trabajo y la falta de orientación de la empresa.

- Fracaso modo de análisis de efectos (AMFE): Modo de Falla y Análisis de Efectos (AMFE) es una herramienta cualitativa y sistemática en la identificación de efectos y las consecuencias de un modo de fallo en un sistema o proceso. Puede ayudar a reducir o eliminar la posibilidad de un fracaso. FMEA se utiliza para identificar el fracaso de un producto, servicio o proceso que puede conducir a minimizar su ocurrencia. FMEA también se puede utilizar tanto en el diseño de un nuevo sistema, así como la mejora de uno ya existente.

AMFE utiliza tres criterios para evaluar un problema:

- La gravedad de los efectos en el cliente.

- ¿Con qué frecuencia es probable que se produzca el problema?

- ¿Con qué facilidad el problema se puede detectar?

Los participantes deben establecer y acordar un rango entre 1 y 10 (1 = bajo, 10 = alto) de la gravedad, frecuencia y nivel de detección para cada uno de los modos de fallo. Después de la clasificación de los niveles de severidad, ocurrencia y detección para cada modo de fallo, el equipo será capaz de calcular un número de prioridad de riesgo (RPN). La